Weak  Artificial  Intelligence

John R. Searle 은 특히 심신문제 (Mind-Body Problem) 를 논하는 심리철학 (Philosophy of Mind) 의 측면에서 AI 를 강한 것 (strong AI) 와 약한 것 (weak AI) 으로 구분하였다. "인간에게 도움을 준다" 라는 개념은 weak AI 이고 "인간과 똑같이 수행한다" 라는 것은 strong AI 이라고 할 수 있다 ............

Strong AI 의 비판 .......... 사람의 인식 능력을 컴퓨터 (Computer) 로 시뮬레이트하려는 최근의 시도에 대해 어떠한 심리학적ㆍ철학적 의의를 부여해야 할 것인가? 이 물음에 대한 답을 구하기 위해서는 내가 <강한 strong> 인공 지능 AI 연구라고 부르는 것과 <약한 weak> 또는 <신중한> 인공 지능 연구라고 부르는 것을 구별하는 편이 유용할 것이다. 약한 인공지능 연구의 입장에 따르면 마음의 연구에서 컴퓨터가 갖는 주된 가치는, 그것이 우리에게 매우 강력한 도구를 제공한다는 것이다. 예를 들어 컴퓨터를 통해 좀더 엄밀하고 엄격하게 가설을 정식화하고 검증할 수 있게 된다는 것이다. 그에 비해 강한 인공지능 연구의 입장에서 컴퓨터는 더 이상 단순한 마음 연구의 도구가 아니다. 오히려 제대로 프로그램된 컴퓨터는 실제로 마음이다. 그 컴퓨터에 올바른 프로그램을 주면 문자 그대로 사물을 이해하고, 그 밖의 인지적 상태를 갖는다는 의미에서 말이다. 또한 강한 인공지능 연구에서는 프로그램된 컴퓨터가 인지적인 상태를 가지기 때문에 프로그램은 심리학적 설명을 검증할 수 있게 해주는 도구에 그치지 않고 프로그램 자체가 설명인 것이다. ............ ............ (John R. Searle 1981)

약 인공지능 (Weak AI) 라는 용어는 1980 년 John R.Searle 이 그의 논문 Minds, Brains, And Programs 에서 처음 사용하였다. 이 용어는 지능의 행동적 실용적 관점 (behaviouristic and pragmatic view of intelligence) 을 연구하기 위해 소프트웨어를 사용하는 것을 말한다. 즉 소프트웨어가 실제로 지능을 가졌다고 주장하는 것이 아니라, 단지 지능에 대한 가설을 평가하기 위해 사용하는 툴에 불과하다는 것이다.

기계적 접근방식이 필요하다면 형식화 (formality) 는 필수이다. Weak AI 는 결정론적 (deterministic) 이 아닌 확률적 (probabilistic) 시스템 까지도 포함한다 (예를들면 역사를 바탕으로 해서 시스템의 현재 상태에서 다음 상태를 알게 되는것).

만일 결과 (result) 가 지향성 (intentionality) 를 가지는 충분한 복잡성을 가진 "진짜 (real)" 인지 메카니즘에 기초한 것이 아니라면, 비록 입력과 출력 단계가 지능적 "마음 (mind)" 이 숨겨져 있을 지라도 그것은 환상이다 ; 영화관에 가서 배경의 풍경을 보는 것과 같다. 왜냐하면 시각적인 전망이 우리들의 관점에서는 완전하므로 상식을 무시하고 그 풍경이 사실이라는 사실을 받아들이다.

Weak AI 의 정의는 이러한 현실을 받아들이고 Strong AI 에 반대한다. Strong AI 에서는 지능의 출현이라는 것이 기계 내부에 인간과 똑같은 인지능력 (cognitive capabilities) 을 가지는 "실제 (real)" 마음이 숨겨져 있다는 것을 의미하는 것이어야 한다는 현실적 (pragmatic) 입장을 가지는 것이다. .............. (Wikipedia : Weak AI)

term :

인공지능 (Artificial Intelligence)   강 인공지능 (Strong AI)   약 인공지능 (Weak AI)    로봇 (Robot)

paper :

Minds, Brains, and Programs : John R. Searle