Fuzzy  Application

expert system에 응용가능하다. 즉 퍼지전문가시스템 (fuzzy expert system) 의 개념으로 전문가의 지식을 수집할 때 이 지식에 관한 확신을 100 % 가질수는 없다. 각 지식들의 불확실한 정도를 표현하고 이것들에서 approximate reasoning을 하여 새로운 지식을 추론해 낸다.

database에 적용가능하다. 즉 퍼지 데이터베이스 (fuzzy database) 의 개념으로 예를들어 " 나이가 40세 이하인 사람을 찾아라" 가 아니라 "젊은 사람"을 찾는다면 답해 줄 수 있는 처리가 필요하다

control분야에 적용가능하다. 즉 퍼지제어 (fuzzy control) 의 개념으로 제어분야에서 인간은 애매한 구문을 사용할수 있다. 예를 들어 컴퓨터에서 "온도가 낮으면 밸브를 열어라" 는 명령을 한다면 애매한 표현 "낮으면"을 어떻게 처리할 것인가.

robot분야에 응용이 가능하다. 산업용 로봇이 물체를 본후에 이를 판단하여 정해진 행동을 취할 경우 적용이 가능하다

mathmatics에도 적용이 가능하다. 퍼지이론이 수학에 기초를 두고 있듯이 퍼지행렬 이론 (fuzzy matric theory), 퍼지 entropy, fyzzy number등의 이론이 있다.

산업공학이나 경영과학에도 적용된다. fuzzy decision making개념이 그 하나이며,수학적 모델인 선형 계획법, 동적 계획법 등에도 이용된다.....

computer의 새로운 개발에도 이용된다. 일반적인 컴퓨터와 달리 퍼지에서는 0 과 1 사이의 값을 가질수 있다. 이를 바탕으로 추론을 할 수 있는 하드웨어로서 퍼지회로와 컴퓨터 구조가 제안되었다

퍼지논리를 software로 처리하기 쉽도록 퍼지프로그래밍언어 (예를들어 fuzzy prolog, fuzzy lisp) 이 제안되어 있고 퍼지 알고리즘 등의 연구가 되고 있다

pattern recognition에도 이용된다. 퍼지이론에 바탕을 둔 fuzzy clustering은 image processing, speech recognition, character recognition등에 이용되고 있다

이외에도 지하철의 자동제어운전, 여러 엘리베이터의 통합제어, 정수장 제어, 자동차 속도 제어, 퍼지 세탁기, 퍼지 진공청소기, 퍼지 비디오 카메라, 자동 초점거리 카메라, 퍼지 에어콘등에 응용된다