NETtalk
.......... Terrence J. Sejnowski 는 Backpropagation 학습 알고리즘을 사용하여 텍스트 (text) 를 음성 (speech) 으로 합성하는 NETtalk 시뮬레이션에 사용하였다 ............
또 신경회로망을 이용한 음성합성기 NETtalk 는 1987년 Sejnowski 와 C.R. Rosenberg 가 개발한 것으로 처음에는 매우 서투르고 더듬거리다가 하루 정도의 학습을 거치게 되면 어떠한 텍스트도 약 90% 정도를 정확하게 발음하게 된다. 상용화된 음성합성기인 DECtalk 의 경우 음성학적 규칙에 의거하여 음소를 생성하게 되며, 이 음소들이 디지털 음성합성기를 통하여 소리를 생성하게 된다. 이와는 달리 NETtalk 는 단어를 음소로 변환시키는 것을 학습하는 기능을 갖춘 대규모 병렬 네트워크이다. NETtalk 를 개발하는 데는 약 3개월이 소요된 데 비하여 DECtalk 의 개발에 수개년이 소요되고 더욱이 수십 년 동안 축적된 언어에 관한 지식이 총동원된 것이고 보면 NETtalk 의 성과는 실로 놀라운 것이다. ............. (source : 김명원)
term :
신경망 (Neural Network) 역전파 (Back-propagation) 음성합성 (Speech Systhesis)
site :
Terrence J. Sejnowski : UCSD Biological Science : Computational neuroscience
paper :
Parallel Networks That Learn to Pronounce English Text : Complex Systems 1:145-168, 1987