½Å°æ¸ÁÀº »ý¸íüÀÇ ½Å°æÁ¶Á÷¿¡¼­ Âø¾ÈÇÏ¿© ¸ðµ¨È­ÇÑ Á¤º¸Ã³¸® ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î¼­ ´Ü¼øÇÑ ¼ÒÀÚµéÀÇ º´·Ä, ºÐ»ê ¿¬°á±¸Á¶¸¦ °¡Áö°í ÀÖÀ¸¸ç, ¿ÜºÎ·ÎºÎÅÍ ¹Þ¾ÆµéÀÌ´Â ÀԷ¿¡ ´ëÇÏ¿© µ¿Àû¹ÝÀÀÀ» ÀÏÀ¸Å´À¸·Î½á ÇÊ¿äÇÑ Ãâ·ÂÀ» »ý¼º½ÃŲ´Ù. Áï »ý¸íüÀÇ Æ¯¼öÇÑ Á¤º¸Ã³¸® ±â´ÉÀ» ºÎºÐÀûÀ̳ª¸¶ ¸ð¹æÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â Àǵµ¿¡¼­ ½Å°æ¸ÁÀÌ °³¹ßµÇ¾ú´Ù....

definition   term    history    model    site    lab   book   demo   paper

»ç¶÷ÀÌ ³Ê¹« ½±°ÔÇÏ´Â ÀÏÀ» ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ¸øÇÏ´Â °ÍÀÌ ³Ê¹« ¸¹´Ù. ¿¹¸¦µé¸é ±Û¾¾¸¦ Àд´ٰųª, »ç¶÷À» ¾Ë¾Æº»´Ù°Å³ª, ³²ÀÇ À̾߱⸦ µè´Â ÀÏ °°Àº °ÍÀÌ´Ù. ±× ¿øÀÎÀº  Çö ÄÄÇ»ÅÍÀÇ ¿ø¸®¿¡ ÀÖ´Ù. Áï Von Neuman ½ÄÀÇ ¼øÂ÷ (sequential) ¿¬»ê¿¡ ±¹ÇѵÊÀ¸·Î½á ¿À´Â ±â´É»óÀÇ ÇÑ°è ¶§¹®¿¡ ±×°ÍÀ» ±¸ÇöÇϱⰡ ½±Áö ¾Ê´Ù. ¾î´À³¯ µ¹¿¬È÷ õÀç°¡ ³ªÅ¸³ª¼­ ±â¹ßÇÑ ¹æ¹ýÀ» »ý°¢ÇØ ³¾Áöµµ ¸ð¸£³ª ¸¶³É ±×°ÍÀ» ±â´Ù¸®°í ÀÖÀ» ¼ö´Â ¾ø´Ù. È®½ÇÇÑ °ÍÀº ÀÌ ¼¼»ó¿¡ ±×·¯ÇÑ ÀÏÀ» ³Ê¹«³ªµµ ½±°Ô ÇØ°áÇÏ´Â ±â°è°¡ ÀÖ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. Áï ¿ì¸®ÀÇ µÎ³ú°¡ ±×°ÍÀÌ´Ù. µÎ³ú°¡ ¾î¶»°Ô ±×·¯ÇÑ ÀÏÀ» ¼öÇàÇÏ°í ´õ¿í ÁöÀûÀÎ ÀϵéÀ» ÇÏ´Â °¡¸¦ ¾Ë¾Æº¸°í ±×°ÍÀ» ¸ð¹æÇÏ´Â °ÍÀÌ¾ß ¸»·Î Á¦ÀÏ È®½ÇÇÑ °ÍÀÌ´Ù....... (¹æ½Â¾ç 1992)

±×·¯³ª ½Å°æ¸ÁÀÇ °³¹ßÀÌ ÀΰøµÎ³ú¸¦ ¸¸µå´Â °ÍÀ» ÀǹÌÇÏÁö´Â ¾Ê´Â´Ù. µÎ³ú (Brain) ÀÇ ±¸Á¶¿Í ÀÛ¿ë¿ø¸®¿¡ ´ëÇؼ­´Â ¾ÆÁ÷µµ ¾Ë·ÁÁöÁö ¾ÊÀº ºÎºÐÀÌ ¸¹´Ù. ½Å°æ¸ÁÀº ¾ÆÁ÷Àº Áö´É (Intelligence) À» ±¸ÇöÇϱ⿡´Â Ãʺ¸´Ü°è¿¡ ºÒ°úÇÏ´Ù°í º¸¾Æ¾ß ÇÑ´Ù. ÀÌ·± Àǹ̿¡¼­ ½Å°æ¸ÁÀ̶ó°í Çϱ⺸´Ù´Â º´·ÄºÐ»êó¸® (Parallel Distributed Processing) ½Ã½ºÅÛ À̳ª ½Å°æÇü (neuromorphic) ½Ã½ºÅÛÀ̶ó°í ºÎ¸£´Â °ÍÀÌ Å¸´çÇÒÁöµµ ¸ð¸¥´Ù. ½Å°æ¸Á, ½Å°æȸ·Î¸Á, Neurocomputing, ¿¬°áÁÖÀÇ (Connectionism) Model, Parallel Distributed Processing Model, Adaptive System, Self-organizing System µîÀÌ Artificial Neural Network ÀÇ ´Ù¸¥ À̸§ÀÌ´Ù.

½Å°æ¸ÁÀÇ º¸ÆíÀûÀ¸·Î ÀÎÁ¤µÇ´Â Á¤ÀÇ´Â ¾øÁö¸¸ ´ëºÎºÐÀÇ »ç¶÷Àº ½Å°æ¸ÁÀ» " ¿©·¯°³ÀÇ °£´ÜÇÑ Ã³¸®ÀåÄ¡µéÀ» ¿¬°áÇÑ °Í (a network of many simple processors ("units"))" À̶ó ÇÏ¸ç °¢°¢Àº ¼Ò·®ÀÇ local memory¸¦ °¡Áö°í ÀÖ´Ù. °¢°¢ÀÇ unitÀº ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ýÀ¸·Î encode µÈ ¼öÄ¡ µ¥ÀÌŸ (±âÈ£ (symbolic) µ¥ÀÌŸ ¹Ý´ëµÇ´Â °³³ä) ¸¦ Àü´ÞÇÏ´Â Åë½Å ä³Î ("connections") À¸·Î ¿¬°áµÇ¾îÀÖ´Ù. °¢°¢ÀÇ unitÀº ÀÚ½ÅÀÇ local data ¿Í connection À» ÅëÇØ ¹ÞÀº ÀԷ¿¡ ´ëÇؼ­¸¸ ÀÛµ¿ÇÑ´Ù. ±×·¯ÇÑ ÀÛµ¿ (local operation) ¿¡ ´ëÇÑ Á¦¾àÀº training À» ÅëÇؼ­ ÈçÈ÷ ¿ÏÈ­µÈ´Ù. ..... ÇöÀç ¸¹Àº ½Å°æ¸ÁÀÇ Á¾·ù°¡ ÀÖÀ¸¸ç ¾Æ¹«µµ ¾ó¸¶³ª ¸¹ÀºÁö¸¦ Á¤È®È÷ ¸ð¸¥´Ù. ¿Ö³ÄÇϸé Àû¾îµµ ±âÁ¸ÀÇ °Í°ú ´Ù¸¥ »õ·Î¿î °ÍµéÀÌ ¸ÅÁÖ ¸¸µé¾îÁö°í Àֱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. À̵éÀ» ±¸ºÐÇÏ´Â ÁÖµÈ Ä«Å×°í¸®´Â supervised ¿Í unsupervised learning ÀÌ´Ù...... (Warren S. Sarle)

½Å°æ¸Á ±â¼úÀº »ý»ê°øÁ¤ Á¦¾î¿¡¼­ °³Àοë¸ð ½Äº°¿¡ À̸£±â±îÁö ÀÀ¿ëºÐ¾ß°¡ ±¤¹üÀ§Çѵ¥ ƯÈ÷ ÃÖ±Ù °íµµÈ­µÇ°í ÀÖ´Â ÀÎÅͳÝÀ» Æ÷ÇÔÇÑ Á¤º¸Åë½Å ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ ¿©·¯ °¡Áö ÀÀ¿ë±â¼úÀÌ °³¹ßµÇ°í ÀÖ´Ù....... Á¤º¸Åë½Å ³×Æ®¿öÅ©°¡ ³¯·Î º¹ÀâÇØÁü¿¡ µû¶ó ±ÔÄ¢À» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ °ü¸®´Â Á¡Â÷ È¿À²¼ºÀÌ ¶³¾îÁö°í ÀÖ´Ù. ´õ±¸³ª ¼¼°è ¸ðµç Áö¿ªÀÌ ¿¬°áµÊ¿¡ µû¶ó Á¤º¸Åë½Å ³×Æ®¿öÅ©´Â ±ÞÁõÇÏ´Â ÀüÀÚ»ó°Å·¡ °ü·Ã µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »õ·Î¿î ±â¼úÀ» ÇÊ¿ä·Î ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÇöÀç ÀüÀÚ»ó°Å·¡¸¦ Áö¿øÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ¿þ¾îÇϿ콺¿¡ ÀÖ´Â ´ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â µ¥ ½Å°æ¸Á ±â¼úÀ» »ç¿ëÇÏ°í ÀÖ´Ù..........½Å°æ¸ÁÀº ¶ÇÇÑ ¾ð¾îÀνÄ, ½Å¿ëÆò°¡, »ýüÃøÁ¤, ¿°»öü ¿¬±¸ µî ¿©·¯ ºÐ¾ß¿¡ ÀÀ¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ÀÌó·³ ½Å°æ¸Á ±â¼úÀº ÁÖ·Î ´ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅͳª µ¥ÀÌÅÍ ³»ÀÇ º¹ÀâÇÑ °ü°è¸¦ ÀÌÇØÇÏ´Â µ¥ »ç¿ëµÈ´Ù. »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ½Å°æ¸Á ±â¼úÀº À¯ÀüÀÚ ¾Ë°í¸®µë ¹× ÆÛÁö³í¸®¿Í ÇÔ²² ±¤¹üÀ§ÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ÀÀ¿ëºÐ¾ß¿¡¼­µµ ¸¹ÀÌ ÀÌ¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù....... (½Å°æ¸Á ÀÀ¿ë : ÀüÀڽŹ® 2001 ³â)

Àΰ£ÀÇ ³ú´Â ¾à 100 billion (õ¾ï, 1011 ) °³ÀÇ ½Å°æ¼¼Æ÷ (Neuron) À» °¡Áö°í ÀÖ´Ù. °¢ ´º·±Àº ´Ù¸¥ ´º·±°ú Æò±ÕÀûÀ¸·Î ¾à 1000°³ÀÇ ½Ã³À½º (Synapse, connection) À» °¡Áö¹Ç·Î Àΰ£Àº ¾à 100 trillion °³ÀÇ connection (100Á¶, 1014) À» °¡Áö°í ÀÖÀ¸¸ç , ¶Ç °¢ connection Àº µ¿½Ã¿¡ °è»êÀÌ °¡´ÉÇϸç (massive parallel processing, Àΰ£ »ç°í´É·ÂÀÇ ÇÙ½É) ÃÊ´ç 200 °è»êÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù (ÀÌ°ÍÀº ´À¸°ÆíÀÌ´Ù). µû¶ó¼­ Àΰ£Àº ÃÊ´ç 20 million billion (2°æ, 2 * 1016) °³ÀÇ °è»êÀ» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ..... °³Àοë ÄÄÇ»ÅÍ°¡ »ç¶÷ÀÇ ³úÀÇ ¼Óµµ¸¦ µû¶óÀâ´Â °ÍÀº ¾ðÁ¦ÂëÀϱî? ±× ´ë´äÀº ¿ì¸®°¡ ¸¸µé ÄÄÇ»ÅÍÀÇ ÇüÅ¿¡ µû¶ó¼­ ´Þ¶óÁø´Ù. °¡Àå ±×·²µíÇÑ °ÍÀº ´ë±Ô¸ð º´·Ä 󸮸¦ ÇÏ´Â ½Å°æ¸Á ÄÄÇ»ÅÍ´Ù. .....1997 ³â¿¡ ¾ó¸¶°£ÀÇ º´·Ä 󸮸¦ ÇÏ´Â 2,000 ´Þ·¯Â¥¸® ½Å°æ ÄÄÇ»ÅÍ Ä¨Àº ÃÊ´ç ¾à 2 billion (20¾ï, 2 * 109) °³ÀÇ °è»êÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. ..... ÄÄÇ»ÅÍ (neural net emulation) ÀÇ °è»ê´É·Â (computational power) Àº 1 ³â¸¶´Ù µÎ ¹è·Î ´Ã¾î³­´Ù. ±×·¯¹Ç·Î 2020 ³â±îÁö 23 ¹ø¿¡ °ÉÃÄ ¹è°¡µÇ¾î (223¹è), ÃÊ´ç 20 million billion  (2°æ, 2 * 1016) Á¤µµÀÇ °è»ê (neural connection calculations) ¼Óµµ¸¦ ³»°Ô µÉ °ÍÀ̸ç, ±×°ÍÀº Àΰ£ÀÇ ³ú¿Í µ¿µîÇÑ °ÍÀÌ´Ù ..... (Raymond Kurzweil, "The Age of Spiritual Machines", 1999) .....

Àΰ£ÀÇ ³ú´Â 1ÃÊ¿¡ 1,000 ¹ø ÀÛµ¿ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¾à 1,000 ¾ï °³ÀÇ ´º·±À¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Â º´·Ä ±â°èÀÌ´Ù. Àΰ£ ³úÀÇ ¹Ù±ùÃþÀ» ±¸¼ºÇϴ ȸ¹éÁú ('»ç°í' ´º·±µé) ÀÎ ¿©¼¸ ÃþÀÇ ÇÇÁú¿¡´Â ¾à 300 ¾ï °³ÀÇ ´º·±ÀÌ ³õ¿© ÀÖ´Ù. ³ª¸ÓÁö 700 ¾ï °³´Â ¹éÁú ('¿¬°á' ´º·±) À» ÀÌ·é´Ù. ÀÌ·± ´ë±Ô¸ðÀÇ º´·Ä ¹èÄ¡´Â ÆÐÅÏÀÎ½Ä (Pattern Recognition) ÇÏ´Â µ¥´Â ¶Ù¾î³ªÁö¸¸, Ž»ö (Search) °°Àº ¼øÂ÷Àû °è»êÀº ÈûÀÌ ºÎÄ£´Ù. ...... (Matthew Ginsberg 1998)

½Å°æ¸ÁÀÇ ÇнÀ¹æ¹ýÀº Å©°Ô °­È­ÇнÀ (Reinforcement learning), ÁöµµÇнÀ (Supervised Learning), ÀÚÀ²ÇнÀ (Unsupervised Learning) À¸·Î ±¸ºÐÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

 

The Next Generation of Neural Networks : Google Tech Talks : Geoffrey Hinton, 2007/12/04

 

ÀΰøÁö´ÉÀ» À§ÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®Áò 6°­ - ½Å°æ¸Á : SKtechx Tacademy : 2017/07/13 ... µ¿¿µ»ó 15°³