Computational  Linguistics

 

....... 전산언어학은 인간의 언어능력의 전산적 측면과 관계되는 언어학과 컴퓨터과학 사이의 한 과목이다. 인지과학에 속하는 것으로서, 인간의 인지를 컴퓨터로 모델링 하는것을 목적으로 하는 컴퓨터과학의 한 분야인 AI 의 분야와 겹친다. 전산언어학은 응용과 이론적인 구성요소를 포함한다. 전산언어학은 자연어처리 (Natural Language Processing) 와 같은 의미이다 ...........

전산 언어학은 컴퓨터와 계산 알고리즘(algorithm) 을 자연언어의 처리에 적용하는 방법을 연구하는 학문이다. 컴퓨터가 나오기 시작하고부터, 전산학에서는 영어와 같은 인간의 자연언어(natural language)를 처리할 수 있는 프로그램을 만들려고 하였다. 그 이유는, 그것이 컴퓨터의 이용을 좀더 일반적으로 확대할 수가 있기 때문이다. 이 분야는 자연언어 그 자체가 연구의 대상인 언어학, 컴퓨터 알고리즘을 연구하는 전산학, 그리고 인간이 자연언어를 어떻게 처리하는가를 연구하는 심리언어학(Psycholinguistics)과 밀접한 관계가 있다. ....... 전산언어학은 다른 명칭으로 자연어처리 (Natural Language Processing), 또는, '자동언어처리'(automatic/ automated language processing)라고도 부른다. 그 명칭이 주는 의미는 약간 다르지만 여기서는 그리 중요하지 않다., 전산언어학은 인공지능 (Artificial Intelligence) 과 그 일부가 겹치는 분야이다. 인공지능의 근본적 목표는 인간의 심리학적 처리를 모델화하는 것이지만, 전산언어학의 목표는, 어떠한 방법으로든지 자연언어를 처리하고자 하는 것이다. 이 방법으로서 언어학의 논리적 해석, 아이디어, 기술등이 동원되어 왔다. 즉, 인공지능의 테두리 안에서의 자연언어에 대한 작업은 전산언어학의 지대한 주목을 받기도 했으며, 어떤 경우에는 심리학적 모델 탐구로의 연구로 발전하기도 하였다. 이 분야의 연구는 인공지능의 범위나, 전산언어학의 범위로 명확히 분류할 기준은 없다. 이런 애매함은 큰 규모의 시스템을 만들 때 더 잘 나타난다. 예를 들면, 제어 (control) 와 구문구조해석 (parsing) 의 엄격한 논리적 방법은 스피치 이해 시스템에서도 이용될 수 있지만, 인공지능에서 개발된 의미망표시 (semantic-network representation) 와도 관련이 깊다. .......... (전산언어학 : 고려대 언어과학과)

전산언어학의 목표는 화자의 생성과 청자의 해석을 적합한 유형의 컴퓨터에 모형화함으로써 자연언어로 정보전달을 재생하는 것이다. 이것은 자연언어를 써서 자유롭게 정보소통을 할 수 있는 자동 인지기계 (로봇) 를 구축하는 일과 같다. ...... 말하는 로봇을 개발하는 것은 가공의 일이 아니라 사실적인 과학의 과제이다. ....... 말하는 로봇을 설계하는 것은 전산언어학의 기본 개념일 뿐만 아니라 철학적, 수학적, 문법적, 방법론적 양상과 그리고 프로그램하는 양상들을 개발하는 데에 훌륭한 계기를 마련해 준다 .........

실용적인 컴퓨터의 개발은 1940 년경에 시작되었다. 그때부터 수리적, 비수리적 전산학 사이에는 기본적인 구분이 생기기 시작하였다. ....... 수리적 전산학은 수의 계산에 대한 것이다. 이 학문은 물리학, 화학, 경제학, 사회학 등의 분야에서 과학적 지식이 놀라울 정도로 확장되는 것을 유도하였다. 또한 금융업이나, 항공여행, 주식투자, 제조업 등과 같은 많은 응용 분야들도 수리계산에 크게 의존하고 있다. 컴퓨터와 소프트웨어 없이는 이러한 분야는 운동될 수 없을 정도이다. ......... 비수리적 전산학에서는 지각과 인지의 현상을 다룬다. 초기에는 희망적이었지만 비수리적 전산학은 곧 수리적 전산학 분야의 뒤로 밀려나게 되었다. 그러나 최근에 비수리적 전산학은 인공지능과 인지과학이라는 형태로 다시 나타나게 되었다. 이러한 새로운 학제적인 연구영역은 자연언어 정보처리에 대해 연구하고 이에 대한 전산적 모형화를 모색한다. ........

전산언어학이란 용어는 언어의 생성과 이해를 다루는 비수리적 전산학의 하위영역을 가리키는 것이다. 일반적인 인공지능 및 인지과학처럼 전산언어학은 고도의 학제적인 연구분야로서 전통적, 이론적 언어학과 어휘론, 언어심리학, 분석철학과 논리학, 텍스트 처리, 데이터베이스와의 상호작용 및 구어와 문어의 처리 등 광범위한 분야를 포괄한다. ......... (Roland Hausser 2001)

term :

자연어처리 (Natural Language Processing)   언어학 (Linguistics)   인지과학 (Cognitive Science)    인공지능 (Artificial Intelligence)   컴퓨터 (Computer)   기계번역 (Machine Translation)

site :  

서울대 언어학과 : 서울대 Computational Linguistics Lab : 신효필

충남대 언어학과 : 노용균   류병래 (Prolog, 수리언어학 강의)

고려대 언어과학과 : 이기용   강범모   유석훈 : 언어학 주요분야   관련사이트

한국외국어대 언어인지과학과 : 채희락   남지순

부산대 언어정보학과

부산외국어대 언어학과

이민행 : 연세대 독어독문학과 : 이론 언어학, 전산 언어학

자연어처리 연구실

Wikipedia : Computational linguistics

paper :

전산언어학의 기초 : 서론 : Roland Hausser

What is Computational Linguistics? : Hans Uszkoreit, CL Department, University of the Saarland, Germany.

영리한 머리들 (Talking Heads) : Steven Pinker

기술습득을 위한 본능 (An Instinct to Acquire an Art) : Steven Pinker