Iris  Recognition

 

홍채인식 보안시스템이란 사람마다 고유한 특성을 가진 안구의 홍채 패턴을 이용한 것으로 데이터의 정확성 및 안정성, 사용 편리성, 처리 속도 면에서 지문 또는 망막 인식에 비해 가장 진일보한 보안시스템으로 평가받고 있다. 홍채는 생후 1~2년 내에 고유한 패턴이 형성돼 평생 변하지 않는 것은 물론, 지문 인식 판단 근거 30가지에 비해 9배나 많은 266가지 판단 근거를 가지고 있어서 가장 완벽하게 개인을 식별할 수 있다. 또한, 8~25cm정도 떨어진 상태에서 카메라로 홍채 패턴을 인식하는 비접촉 방식이기 때문에 사용시 거부감이 없고, 2초내 신분 판별이 가능한 최첨단 생체인식 시스템이다. 사람의 눈에서 중앙의 검은 동공과 흰자위 사이에 존재하는 도넛 모양의 홍채를 이용하여 사용자를 인증하는 홍채인식은 자연스러운 상태에서 획득된 영상을 이용하게 되므로 망막 인식에서와 같은 단점이 없어 차후 많은 분야로의 적용이 기대되는 분야다.......(생체인식 (biometrics) , 생체인식 자료실,   생체인식 사이트    홍채인식 (iris recognition) : 윤훈주)

term :

홍채인식 (Iris Recognition)    생체인식 (Biometrics)   패턴인식 (Pattern Recognition)

paper :

웨이브릿을 이용한 홍채인식 : 김태윤, 윤정모, 안영아, 한국정보처리학회, 1999

홍채의 패턴인식에 의한 개인 확인 (Personal Identification Algorithm Using Iris Pattern Recognition) : 전명근, 충북대 산업과학기술연구, 1998

홍채인식 기술 : 박강령, 한국멀티미디어학회, 2003

위치이동에 무관한 홍채인식을 위한 웨이블렛 변환 기술 (Wavelet Transform Technology for Translation-invariant Iris Recognition) : 임철수, 한국정보처리학회, 2003

웨이블렛 변환을 이용한 홍채인식과 특징 추출 : 임철수, 이양선, 한국멀티미디어학회, 2003

개인확인 및 인증 알고리즘을 위한 홍채 패턴인식 (Iris Pattern Recognition for Personal Identification and Authentication Algorithm) : 전명근, 고현주, 이상원, 한국정보처리학회, 2001