Nils J. Nilsson
(미국 컴퓨터과학자, 1933~)
Nilsson 은 Stanford 대학의 컴퓨터과학과 명예교수이며, 1958 년에 Stanford 에서 전기공학으로 박사 학위를 받았다. 그는 SRI International 의 AI Center 에서 23 년간 일했는데, 그동안에 패턴인식에 대한 통계학적 그리고 신경망적 접근방식, A* 휴리스틱 탐색 알고리즘 과 STRIPS 자동 계획 시스템을 공동으로 발명하였으며, 통합 이동 로봇인 SHAKEY 작업을 지도하고, PROSPECTOR 전문가시스템의 개발에 협력하는 작업들을 해왔다. 또한 AI 에 관한 5 개의 텍스트를 출판했다.
Nilsson 은 1985 년에 컴퓨터과학과의 학과장으로 복귀하여 1990 년 8 월까지 봉직했다. AI 와 기계 학습 (Machine Learning) 과정을 가르친 것 이외에도, 동적 세계에 반응할 수 있고, 행동의 과정을 계획하며, 경험으로부터 학습 (learn from experience) 할 수 있는 flexible robot 에 관한 연구를 수행했다. 또한 저널 Artificial Intelligence 와 Journal of Artificial Intelligence 의 편집자를 지냈다. 또한 Journal of the Association for Computing Machinery 의 편집자였다. 또한 American Association for Artificial Intelligence 의 전 회장이며 Fellow 이며 American Association for the Advancement of Science 의 Fellow 이다. 또한 Morgan Kaufmann 출판사의 설립감독자였다.
1993 년에 Royal Swedish Academy of Engineering Sciences 의 foreign member 로 선출되었고, 2003 년에는 평생에 걸친 AI 의 업적으로 IJCAI "Research Excellence" 상을 수상하였다.
term :
인공지능 (Artificial Intelligence) 기계학습 (Machine Learning) 패턴인식 (Pattern Recognition) 로봇 (Robot)
site :
Nils J.Nilsson : Stanford Computer Science : Robotics : Artificial Intelligence : A New Synthesis
Publication (★★★)
paper :
Learning Machines: Foundations of Trainable Pattern-Classifying Systems. McGraw-Hill, New York.1965
The Mathematical Foundations of Learning Machines, San Francisco: Morgan Kaufmann, 1990. (This Book is a reprint of Nilsson, N., Learning Machines: Foundations of Trainable Pattern-Classifying Systems, New York: McGraw-Hill, 1965.)
Preliminary Design of an Intelligent Robot, in Tou, J. T. (ed.), Computer and Information Sciences-II, pp.235-259, New York: Academic Press, 1967.
Searching Problem-Solving and Game-Playing Trees for Minimal Cost Solutions, in Morrell, A. (ed.), Information Processing 68, vol.2, pp.1556-1562, Amsterdam: North-Holland, 1969.
Problem-Solving Methods in Artificial Intelligence. McGraw-Hill, New York. 1971
Principles of Artificial Intelligence, San Francisco: Morgan Kaufmann, 1980.
Artificial Intelligence, Employment, and Income, The AI Magazine, 5(2):5-14, Summer 1984.
Shakey the Robot, Technical Note 323, SRI Internationa. Menlo Park, CA, 1984.
Probabilistic Logic, {Artificial Intelligence}, 28(1):71-87, 1986.
The Mathematical Foundations of Learning Machines. Morgan Kaufmann, San Mateo, California. Introduction by Terrence J. Sejnowski and Halbert White. 1990
Logic and Artificial Intelligence, Artificial Intelligence 47:31-56, 1991.
Teleo-Reactive Programs for Agent Control, Journal of Artificial Intelligence Research, 1, pp.139-158, January 1994.
인공지능-지능형 에이전트를 중심으로 (Artificial Intelligence : A New Synthesis) : Morgan Kaufmann, 1998