Handwriting Recognition
온라인 필기 인식기란 손으로 쓴 글씨를 바로 인식하여 컴퓨터에 입력 하는 시스템이다. 키보드 입력을 대체하여 필기 입력을 사용함으로써 컴퓨터에 익숙하지 않은 사람들도 부담 없이, 편리하게 이용할 수 있으며, 이동 중에도 간편하게 사용할 수 있어서 최근 들어 널리 보급되고 있는 PDA (Personal Digital Assistant), 전자수첩, 전자책 (e-book), 이동전화 등 휴대형 단말기의 입력수단으로 활용되고 있다 ....... 필기는 다양한 변형을 내재하고 있다. 동일한 사람이 동일한 내용을 필기하는 경우에도 그 모양과 크기에서 서로 차이가 나며, 사람에 따른 고유한 필기 습관에 따라 글씨의 모양, 크기, 그리고 필기 순서에 많은 차이가 존재한다. 특히 휴대용 단말기의 경우에는 불안정한 상태에서의 필기로 인하여 불균형성이 더욱 증대된다. 특히 한글의 경우에는 자모의 2차원적인 결합이라는 한글 고유의 특성에 따라 공간적인 변형 및 자모 간의 연결을 통한 변형이 심하다. 이에 따라 지금까지 개발되어온 많은 한글 필기 인식기는 자모의 모양을 제한하거나 자모간의 연결을 제한하는 등 사용자의 필기 형태에 제약을 가하여 불편함을 주고 있다. 한 예로서 현재 시장에 출하된 Palm Pilot의 경우에는 ‘graffiti’ 라는 특정 형태의 필기만을 허용하고 있다. ...... (Online Character Recognition (Pen based handwriting) : KAIST AI & Pattern Recognition lab : Demo : HMM based on-line handwriting recognition)
term :
필기체인식 (Handwriting Recognition) 패턴인식 (Pattern Recognition) 문자인식 (Character Recognition) 광학문자인식 (Optical Character Recognition) 시각 (Vision) 컴퓨터비전 (Computer Vision) 이해 (Understanding) 컴퓨터 (Computer) 인공지능 (Artificial Intelligence) 신경망 (Neural Network) 퍼지 (Fuzzy) 유전알고리즘 (Genetic Algorithm) 자연어처리 (Natural Language Processing) 인지과학 (Cognitive Science)
site :
Wikipedia : Handwriting recognition
AI Topics : Handwriting Recognition
Center of Excellence for Document Analysis and Recognition (CEDAR) : research page Handwritten Address Interpretation demonstration University At Buffalo Research Provides First Scientific Proof That Handwriting Is Unique To Each Of Us Software shows uniqueness of handwriting