Data  Mining

 

"Data miningÀº µ¥ÀÌÅÍ (Data) ¿¡¼­ ÆÐÅÏ (patterns), ¿¬°ü (associations), º¯È­ (changes), ¿¹¿Ü (anomalies), ±ÔÄ¢ (rules), Åë°èÀûÀ¸·Î Áß¿äÇÑ ±¸Á¶¿Í »ç°Ç (event) µéÀ» ã¾Æ³»´Â ¹ÝÀÚµ¿(semi-automatic) ½Ã½ºÅÛÀÌ´Ù. Áï µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ Áö½ÄÀ» ÃßÃâÇØ ³»·Á´Â ½ÃµµÀÌ¸ç ¿©·¯ °¡Áö ¸é¿¡¼­ ÀüÅëÀûÀÎ Åë°è¿Í´Â ´Ù¸£´Ù......"

Data Mining À̶õ ´ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ »õ·Ó°í ÀǹÌÀÖ´Â Á¤º¸¸¦ ÃßÃâÇÏ¿© ÀÇ»ç°áÁ¤¿¡ È°¿ëÇÏ´Â ÀÛ¾÷À̶ó Á¤ÀǵȴÙ. Mining À̶õ "±¤¹°À» ij´Ù"¶ó´Â ÀǹÌÀÌ¸ç ´ë¿ë·®ÀÇ Database ¿¡¼­ Áß¿äÇÑ Á¤º¸¸¦ ĵ´Ù´Â ÀǹÌÀÌ´Ù. ÀÚµ¿È­µÇ°í Áö´ÉÀ» °®Ãá Database ºÐ¼®±â¹ýÀ¸·Î 90³â´ë ÃʹݺÎÅÍ Áö½Ä¹ß°ß (KDD: Knowledge Discovery in Databases) À̶ó´Â À̸§°ú È¥¿ëµÇ¾ú´Ù. ÃÖ±Ù¿¡ À¯ÇàÇÏ´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ (Big Data) ´Â Data Mining ÀÇ ÇÑ ºÐ¾ßÀÌ´Ù.

definition   term   site    book    lab   demo   paper

Data MiningÀÇ ±âº» °³³äÀº »õ·Î¿î °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ÀΰøÁö´É ºÐ¾ßÀÇ ¸Ó½Å·¯´× (Machine Learning) À̷п¡ ±× »Ñ¸®¸¦ µÎ°í ÀÖ´Ù. Áï Çö½Ç ¼¼°è¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ º£À̽º¿¡ °¨ÃçÁø À¯¿ëÇÑ Á¤º¸¸¦ ij³»°íÀÚ ÇÏ´Â ¿å±¸°¡ ±â°èÇнÀ¿¡¼­ »ç¿ëµÈ ±â¹ýÀ» Database ¿¡ ÀÀ¿ëÇϱ⿡ À̸£·¶´Ù. ±â°èÇнÀÀº ±ÔÄ¢À» ã¾Æ³»±â À§ÇÑ ÀÚµ¿È­µÈ À¯µµ°úÁ¤ (inductive process) À̶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ±â°èÇнÀ¿¡¼­´Â Æ®·¹ÀÌ´× ¼¼Æ® (training set) ¶ó ºÒ¸®´Â ÀûÀº ¾çÀÇ ½ÇÇè½Ç¿ë µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¸¸µé¾î³»´Â ÀÛ¾÷ÀÌ´Ù. ±×·¯³ª ÀÌ·¯ÇÑ ÀÏ·ÃÀÇ ±â°èÇнÀ ÀÛ¾÷Àº Çö½Ç¼¼°èÀÇ Database ¿¡´Â Àû¿ëÇϱⰡ °ï¶õÇÏ´Ù. ¿Ö³ÄÇϸé Çö½Ç ¼¼°èÀÇ Database ´Â °»½ÅÀÌ ¼ö½Ã·Î ÀÌ·ç¾îÁö´Âµî ´ÙÀ̳»¹ÍÇÏ°í, ¿À·ùµµ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖÀ¸¸ç µ¥ÀÌÅÍ°¡ ¾øÀ» ¼öµµ ÀÖ°í, ´õ¿íÀÌ ´ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ º¸À¯ÇÏ°í Àֱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. µû¶ó¼­ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶À̴׿¡¼­´Â Çö½Ç¼¼°èÀÇ ´ë±Ô¸ð Database ¸¦ Æ®·¹ÀÌ´× ¼¼Æ®·Î °£ÁÖÇؼ­ À̷κÎÅÍ À¯¿ëÇÑ Áö½ÄÀ» ij³»´Â ÀÏ·ÃÀÇ ÀÛ¾÷ÀÎ °ÍÀÌ´Ù.

Introduction : ¼­¿ï´ë Data Mining lab : Á¶¼ºÁØ :  µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×À̶ó´Â ¿ë¾î´Â µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ºÐ¾ß¸¦ ¿¬±¸ÇÏ´ø ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐÀÚµéÀÌ ¸¸µç °ÍÀÌ°í ÇöÀç ¹Ì±¹ µîÁö¿¡¼­´Â ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐÀÚµéÀÇ ÁÖµµÇÏ¿¡ ACM (association for computing machinery) ÀÇ ACM SIGKDD (special interest group on knowledge discovery in database) ¿¡¼­ ¸Å³â Çмú´ëȸ°¡ °³Ãֵǰí ÀÖ´Ù.  ±×·¯³ª ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×ÀÇ ±âº» °³³äÀº Åë°èÇп¡ ±× ¹ÙÅÁÀ» µÎ°í ÀÖÀ¸¸ç, AI ¿¡¼­ °³¹ßµÈ ¸ðµ¨°ú ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¸¹ÀÌ »ç¿ëÇÏ°í À־ ±Ùº»ÀûÀ¸·Î ÇÐÁ¦ÀûÀÎ (inter-disciplinary) ºÐ¾ßÀÌ´Ù.   ºÐ¾ßº° ÇØ´ç ±â¹ýµéÀ» ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î º¸¸é ´ÙÀ½°ú °°´Ù.  ¸ÕÀú, Åë°èÇÐ (Statistics) ºÐ¾ßÀÇ ±â¹ýµéÀº ´Ù¾çÇÑ Àüó¸® ±â¹ý, ¼±Çü/ºñ¼±Çü ȸ±ÍºÐ¼® (Regression Analysis), K-Æò±Õ ±ºÁýÈ­ ¾Ë°í¸®Áò (K-means Clustering Algorithm), ºÐ·ùȸ±âºÐ¼®³ª¹« ¸ðÇü (Classification and Regression Tree: CART), ÀÚÀ²Çâ»ó (Bootstrapping), ¼±Çü /ºñ¼±Çü ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼® (linear/nonlinear PCA) µîÀÌ ÀÖ´Ù.  ¶ÇÇÑ ÀΰøÁö´É (Artificial Intelligence) ÀÇ ±â°èÇнÀ°ú ´º·ÎÄÄÇ»Æà (Neural Network) ±â¹ýµéÀº C4.5 ³ª¹« ¸ðÇü, ´ÙÃþ ÆÛ¼ÁÆ®·Ð (Multilayer Perceptron),  ·¹À̵ð¾ó º£À̽ýº ÇÔ¼ö ³×Æ®¿÷ (radial-basis function network), ÀÚ±âÁ¶Á÷È­ ¸Ê (Self-Organizing Map) µîÀÌ ÀÖ´Ù.  ³¡À¸·Î µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ºÐ¾ß¿¡¼­ °³¹ßµÈ ¿¬°ü ±ÔÄ¢ ¹ß°ß ¾Ë°í¸®Áò (¡°A priori¡±),  ¼ø¼­ºÐ¼® ¾Ë°í¸®Áò µîÀÌ ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù .......

Áö½Ä Ž»ç °úÁ¤, µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ÀÛ¾÷, µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ¹æ¹ý·Ð  : ¼º½Å¿©´ë Data Engineering lab : ¹ÚÁ¾¼ö : ¾ÆÁ÷µµ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡¼­ Áö½ÄŽ»ç (Knowledge Discovery in Databases : KDD) ¿Í µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× (data mining) ¿¡ ´ëÇؼ­ ¾à°£ÀÇ È¥µ·ÀÌ ÀÖ´Ù. ³·Àº-¼öÁØÀÇ µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ ³ôÀº-¼öÁØÀÇ Áö½ÄÀ¸·Î ¹Ù²Ù´Â Àüü °úÁ¤À» ÁöĪÇϱâ À§ÇØ KDD ¶õ ¿ë¾î¸¦ »ç¿ëÇÑ´Ù. KDD ÀÇ °£´ÜÇÑ Á¤ÀÇ´Â ´ÙÀ½°ú °°´Ù : µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡¼­ Áö½Ä Ž»ç´Â µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ À¯È¿ÇÏ°í, ±ÍÇÏ°í, ÀáÀçÀûÀ¸·Î À¯¿ëÇÏ°í, ±Ã±ØÀûÀ¸·Î ÀÌÇØµÉ ¼ö ÀÖ´Â ÆÐÅÏÀ» ¾Ë¾Æ³»´Â ½±Áö¾ÊÀº °úÁ¤ÀÌ´Ù. ¶ÇÇÑ °üÂûµÈ µ¥ÀÌÅÍ·Î ºÎÅÍ ÆÐÅÏÀ̳ª ¸ðµ¨ÀÇ ÃßÃâÀ» µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×ÀÇ ÀϹÝÀûÀ¸·Î »ç¿ëµÇ´Â Á¤ÀǷΠäÅÃÇÑ´Ù. ºñ·Ï Áö½ÄŽ»ç °úÁ¤ÀÇ Çٽɿ¡ ÀÖÁö¸¸, ÀÌ ´Ü°è´Â º¸Åë Àüü ³ë·ÂÀÇ ÀÛÀº ºÎºÐ (15%¿¡¼­ 25%·Î ÃßÁ¤µÈ´Ù) À» ÀÌ·é´Ù. ±×·¯¹Ç·Î µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×Àº Àüü KDD °úÁ¤¿¡¼­ ´ÜÁö ÇÑ ´Ü°èÀÌ´Ù. ¿¹¸¦ µé¸é ´Ù¸¥ ´Ü°èµéÀº ´ÙÀ½À» Æ÷ÇÔÇÑ´Ù .....

Data Mining µµ±¸´Â SASÀÇ Enterprise Miner, SPSSÀÇ Clementine, IBMÀÇ Intelligent Miner µî°ú °°ÀÌ ¿©·¯ °¡Áö ±â¹ýµéÀ» Áö¿øÇÏ¿© Data MiningÀÇ ´Ù¾çÇÑ ÀÛ¾÷À» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÏ´Â ¹ü¿ëÁ¦Ç°±º¿¡¼­, Rulequest»çÀÇ See5 À̳ª Neuro Dimension»çÀÇ NeuroSolutions µî°ú °°ÀÌ Æ¯º°È÷ ÇϳªÀÇ ±â¹ý¸¸À» Áö¿øÇÏ´Â Àü¿ëÁ¦Ç°±º±îÁö ´Ù¾çÇÏ´Ù.

site :

Wikipedia : Data Mining   À§Å°¹é°ú : µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   AI Topics : Data Mining

video :

µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×, 2014³â 2Çбâ :  HanyangUniversity : Çã¼± ... µ¿¿µ»ó 20°³

µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×, 2014³â 1Çбâ :  ÃæºÏ´ëÇб³ : ÃÖ»óÇö ... µ¿¿µ»ó 27°³

µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×, 2013³â 2Çбâ :  ¼þ½Ç´ëÇб³ : ±è¸í¿ø ... µ¿¿µ»ó 22°³

µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×ÀÇ ÀÌÇØ : KC´ëÇб³ : ÀÌ»óö : 2016/09/13 ... µ¿¿µ»ó 22°³