Strong Artificial  Intelligence vs Weak  Artificial  Intelligence

 

John R. Searle 은 특히 심신문제 (Mind-Body Problem) 를 논하는 심리철학 (Philosophy of Mind) 의 측면에서 AI 를 강한 것 (strong AI) 와 약한 것 (weak AI) 으로 구분하였다. "인간에게 도움을 준다" 라는 개념은 weak AI 이고 "인간과 똑같이 수행한다" 라는 것은 strong AI 이라고 할 수 있다 ............

Strong AI 의 비판 .......... 사람의 인식 능력을 컴퓨터 (Computer) 로 시뮬레이트하려는 최근의 시도에 대해 어떠한 심리학적ㆍ철학적 의의를 부여해야 할 것인가? 이 물음에 대한 답을 구하기 위해서는 내가 <강한 strong> 인공 지능 AI 연구라고 부르는 것과 <약한 weak> 또는 <신중한> 인공 지능 연구라고 부르는 것을 구별하는 편이 유용할 것이다. 약한 인공지능 연구의 입장에 따르면 마음의 연구에서 컴퓨터가 갖는 주된 가치는, 그것이 우리에게 매우 강력한 도구를 제공한다는 것이다. 예를 들어 컴퓨터를 통해 좀더 엄밀하고 엄격하게 가설을 정식화하고 검증할 수 있게 된다는 것이다. 그에 비해 강한 인공지능 연구의 입장에서 컴퓨터는 더 이상 단순한 마음 연구의 도구가 아니다. 오히려 제대로 프로그램된 컴퓨터는 실제로 마음이다. 그 컴퓨터에 올바른 프로그램을 주면 문자 그대로 사물을 이해하고, 그 밖의 인지적 상태를 갖는다는 의미에서 말이다. 또한 강한 인공지능 연구에서는 프로그램된 컴퓨터가 인지적인 상태를 가지기 때문에 프로그램은 심리학적 설명을 검증할 수 있게 해주는 도구에 그치지 않고 프로그램 자체가 설명인 것이다. ............ 실제로 강한 인공 지능은 마음 (Mind) 이 문제이지 뇌 (Brain) 는 중요치 않다는 이원론적 가정을 기초로 할 때에만 의미를 갖는다. 강한 인공 지능 연구에서 (마찬가지로 기능주의에서) 중요한 것은 프로그램이며, 프로그램은 기계 속에서의 구현과는 독립적인 무엇이다. ........ 내가 이 문제를 논의하는 과정에서 이룬 놀라운 발견 중 하나는, 많은 인공지능 (Artificial Intelligence) 연구자들이 인간의 정신적 현상은 인간 뇌의 실질적인 물리 화학적 성질에 의존하고 있을 것이라는 내 생각에 큰 충격을 받고 있다는 점이다. 그러나 조금만 생각해 보면 전혀 놀라운 일이 아닌 것을 알 수 있다. 왜냐하면 강한 인공 지능 프로젝트는 어떤 형태로든 이원론을 받아들이지 않으면 승산이 없기 때문이다. 인공 지능 프로젝트는 프로그램을 설계해서 마음을 재현하고 설명하는 것이다. 그러나 마음이 개념적으로뿐 아니라 경험적으로도 뇌에서 독립된 것이 아니라면 이 프로젝트는 실행될 수 없다. 왜냐하면 이 프로그램이 어떠한 실현으로부터도 완전히 독립되어 있기 때문이다. 마음이 뇌로부터 개념적으로나 경험적으로 분리될 수 있다고 (이것은 강한 형태의 이원론이다) 생각하지 않으면, 프로그램이 뇌나 그 밖의 개별적인 형태의 구체화로부터 독립되어 있기 때문에 프로그램을 작성하거나 실행시키는 방법으로 마음을 재생시키는 것을 바랄 수 없다. ....... 정신적 작용이 형식 기호에 대한 컴퓨터적 작용이라면 그것은 뇌와 흥미로운 관계를 맺지 않게 된다. 둘 사이의 유일한 연결은, 뇌가 우연히 그 프로그램을 실현시킬 수 있는 무수히 많은 기계들의 유형 중 하나일 것이다. 이러한 형태의 이원론은 두 종류의 실체가 존재한다고 주장하는 전통적인 René Descartes 의 이원론은 아니지만, 마음이 뇌의 실제적 성질과 본질적 관계를 갖지 않는다는 것을 강조한다는 의미에서 데카르트적이다. 이처럼 내재하는 이원론은 인공 지능과 연관된 문헌들이 이 <이원론 (Dualism)> 을 종종 맹렬하게 비난한다는 사실에 의해 숨겨지기 때문에 우리 눈에는 잘 띄지 않는다. 다시 말해서 인공 지능 문헌의 저자들은 자신들의 입장이 강한 이원론을 전제로 삼고 있다는 것을 알아차리지 못하는 것 같다. ..... <기계는 생각할 수 있는가?> 내 견해로는 기계만이, 실제로는 특수한 기계, 그러니까 뇌나 뇌와 동일한 인과력을 갖는 기계만이 생각할 수 있다. 이것이 <생각한다> 는 문제에 대해 강한 인공지능이 거의 아무것도 이야기하지 않는 주된 이유이다. 왜냐하면 강한 인공지능은 기계에 대해 할 이야기가 아무것도 없기 때문이다. 그 정의에 따르면 강한 인공지능은 프로그램에 대한 것이고, 프로그램은 기계가 아니다. 의도성이 무엇이든 간에 그것은 생물학적 현상이고, 젖 분비나 광합성 또는 그 밖의 생물학적 현상처럼 그 기원에 해당하는 생화학 구조에 인과적으로 의존하는 경향이 강하다. 젖 분비나 광합성을 컴퓨터로 시뮬레이션한다고 해서 우유나 설탕을 생산할 수 있다고 생각하는 사람은 아무도 없을 것이다. 그러나 마음의 문제에 대해서는 많은 사람들이 이러한 기적을 기꺼이 믿는다. 그것은 세월이 지나도 변하지 않는 뿌리 깊은 이원론 때문이다. 그들이 생각하는 마음은 형식적인 과정의 문제이고, 우유나 설탕과는 달리 구체적인 물질적 원인에서 독립된 무엇이다. ............ (John R. Searle 1981)

약 인공지능 (Weak AI) 라는 용어는 1980 년 John R.Searle 이 그의 논문 Minds, Brains, And Programs 에서 처음 사용하였다. 이 용어는 지능의 행동적 실용적 관점 (behaviouristic and pragmatic view of intelligence) 을 연구하기 위해 소프트웨어를 사용하는 것을 말한다. 즉 소프트웨어가 실제로 지능을 가졌다고 주장하는 것이 아니라, 단지 지능에 대한 가설을 평가하기 위해 사용하는 툴에 불과하다는 것이다. .... 기계적 접근방식이 필요하다면 형식화 (formality) 는 필수이다. Weak AI 는 결정론적 (deterministic) 이 아닌 확률적 (probabilistic) 시스템 까지도 포함한다 (예를들면 역사를 바탕으로 해서 시스템의 현재 상태에서 다음 상태를 알게 되는것)...... 만일 결과 (result) 가 지향성 (intentionality) 를 가지는 충분한 복잡성을 가진 "진짜 (real)" 인지 메카니즘에 기초한 것이 아니라면, 비록 입력과 출력 단계가 지능적 "마음 (mind)" 이 숨겨져 있을 지라도 그것은 환상이다 ; 영화관에 가서 배경의 풍경을 보는 것과 같다. 왜냐하면 시각적인 전망이 우리들의 관점에서는 완전하므로 상식을 무시하고 그 풍경이 사실이라는 사실을 받아들이다. ...... Weak AI 의 정의는 이러한 현실을 받아들이고 Strong AI 에 반대한다. Strong AI 에서는 지능의 출현이라는 것이 기계 내부에 인간과 똑같은 인지능력 (cognitive capabilities) 을 가지는 "실제 (real)" 마음이 숨겨져 있다는 것을 의미하는 것이어야 한다는 현실적 (pragmatic) 입장을 가지는 것이다. .............. (Wikipedia : Weak AI)

term :

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site :

Wikipedia : Strong AI    Wikipedia : Weak AI

paper :

Minds, Brains, and Programs : John R. Searle

인공지능과 의식 : 강한 인공지능의 존재론적 및 의미론적 문제 (Artificial Intelligence and Consciousness: An Ontological and Semantical Interpretation on the Strong AI Thesis) : 손병홍, 송하석, 심철호, 한국분석철학회, 2002

Video :

John Searle: Minds, Brains and Science (excerpt) - Thinking Allowed DVD w/ Jeffrey Mishlove

How Far Are We From Strong AI? ...A Conversation with Marvin Minsky : GoogleTalks : Marvin Minsky, Douglas Lenat, Gary Marcus, 2014/04/28