Bayes' Theorem
º£ÀÌÁî Á¤¸®´Â Thomas Bayes °¡ ¡®¿ì¿¬À̶ó´Â ¿øÄ¢À¸·Î ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â ¹æ¹ý¿¡ °üÇÑ ³í¹®¡¯ (Essay towards solving a problem in the doctrine of chances) ¿¡ ¹ßÇ¥ÇÑ ÀÌ·ÐÀÌ´Ù ....
Á¶°ÇºÎ È®·ü¿¡¼´Â »õ·Î¿î Á¤º¸¸¦ ¾Ë¾ÒÀ» ¶§ È®·üÀÇ °³¼±ÀÌ ÀϾ°Ô µÈ´Ù. °¡²û ¿ì¸®´Â ¾î¶² ½ÇÇè°á°ú¿¡¼ ³ª¿Â Á¤º¸¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¾î¶² »ç°ÇÀÇ Ã³À½ È®·üÀ» °³¼±½Ãų ¼ö Àִµ¥, ¿©±â¼ óÀ½ È®·üÀº »çÀüÈ®·ü (prior probability) À̶ó Çϰí, °³¼±µÈ È®·üÀ» »çÈÄÈ®·ü (posterior probability) À̶ó°í Çϸç, ÀÌ·¯ÇÑ È®·üÀÇ °³¼±À» ÀÌ·èÇÏ´Â °ÍÀÌ º£ÀÌÁîÀÇ Á¤¸® (Bayes' theorem) ÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ È®·üÀÇ °³¼±°úÁ¤Àº ´ÙÀ½ ±×¸²°ú °°´Ù.
»çÀüÈ®·ü |
|
»õ·Î¿î Á¤º¸ |
|
º£ÀÌÁî Á¤¸®ÀÇ |
|
»çÈÄÈ®·ü |
|
|
|
Bayes' Á¤¸®¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀÇ»ç °áÁ¤Àº feature °ªÀÌ ÁÖ¾îÁø »óÅ¿¡¼ °¡Àå °¡´É¼ºÀÌ ÀÖ´Â class¸¦ ¼±ÅÃÇÏ´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. Áï Bayes' Á¤¸®¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© class membership ÀÇ È®·üÀÌ °è»êµÈ´Ù (Earl Gose 1996).
º¯¼ö °ªÀ» , ºÐ·ùÇϰíÀÚ ÇÏ´Â class¸¦
, Àüü ¸ðÁý´Ü¿¡¼ º¯¼ö
¿¡ ´ëÇÑ È®·üºÐÆ÷¸¦
, ÀÓÀÇÀÇ sample ÀÌ class
¿¡ ¼ÓÇÒ »çÀüÈ®·ü
, class
¿¡¼ º¯¼ö °ª
°¡ ¾ò¾îÁú Á¶°ÇºÎ È®·ü
ÀÌ ÁÖ¾îÁø´Ù.
¿ì¸®°¡ ¾ò°íÀÚ ÇÏ´Â °ÍÀº º¯¼ö °ª °¡ ÁÖ¾îÁø »óȲ¿¡¼ sample ÀÌ class
¿¡ ¼ÓÇÒ »çÈÄÈ®·ü Áï
À» ±¸ÇÏ´Â °ÍÀε¥, À̸¦ À§ÇØ
,
,
°ªÀÌ ÁÖ¾îÁø´Ù.
class ¿¡ ¼ÓÇÏ¸é¼ ÇϳªÀÇ º¯¼ö°ª
(single feature)¸¦ °¡Áö´Â °æ¿ìÀÇ È®·üÀº ´ÙÀ½°ú °°´Ù.
À§ÀÇ ½ÄÀ» ´Ù½Ã Á¤¸®ÇÏ¸é ´ÙÀ½°ú °°Àº Bayes' Á¤¸®°¡ µÈ´Ù. (ÇϳªÀÇ º¯¼ö¸¸ ÀÖÀ» °æ¿ì)
term :
º£ÀÌÁî Á¤¸® (Bayes' Theorem) Thomas Bayes º£ÀÌÁîÈ®·ü (Bayesian Probability) º£ÀÌÁî ³×Æ®¿öÅ© (Bayesian Network) ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî ºÐ·ù (Naive Bayesian Classification) º£ÀÌÁîÃß·Ð (Bayesian Inference) È®·ü (Probability) Åë°èÇÐ (Statistics) ¼öÇÐ (Mathematics) ÀΰøÁö´É (Artificial Intelligence)
site :
Wikipedia : Bayes' theorem À§Å°¹é°ú : º£ÀÌÁîÁ¤¸®
paper :
Bayes' Theorem : Earl Gose ¿Ü
Åë°è È®·ü·ÐÀû Ãß·Ð °úÁ¤ : Elaine Rich
video :
³ú°úÇÐÀ¸·Î º» ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇöÁÖ¼Ò¿Í ¹Ì·¡ - 1ºÎ : afoofa Jung : ¹Ú¹®È£ : 2016/04/07
³ú°úÇÐÀ¸·Î º» ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇöÁÖ¼Ò¿Í ¹Ì·¡ - 2ºÎ : afoofa Jung : ¹Ú¹®È£ : 2016/04/07