Bayesian  Probability

 

....... º£ÀÌÁîÁÖÀÇ (Bayesianism), ÁÖ°üÁÖÀÇ (subjectivism, subjective probability), °³ÀÎÀûÈ®·ü (personal probability), ÀνķÐÀûÈ®·ü (epistemic probability), ³í¸®ÀûÈ®·ü (logical probability) ´Â ¸ðµÎ °°Àº ÀǹÌÀÌ´Ù ..............

º£ÀÌÁîÁÖÀÇ´Â ¼öÇÐÀû È®·üÀÌ·ÐÀÌ °¡´É¼ºÀÇ Á¤µµ (degree of plausibility) ¶Ç´Â Áø½Ç¿©ºÎ¿¡ ´ëÇÑ ¹ÏÀ½ÀÇ Á¤µµ (degree of belief) ¿¡ Àû¿ëµÇ´Â öÇÐÀû ÁÖÀÇ (tenet) À̸ç, º£ÀÌÁî Á¤¸® (Bayes' Theorem) ¿Í ÇÔ²² »ç¿ëµÈ´Ù¸é º£ÀÌÁîÃß·Ð (Bayesian Inference) ÀÌ µÈ´Ù. ÀÌ ¿ë¾î´Â frequentism (¼öÇÐÀû È®·üÀ» °³ÀÎÀÇ ¹ÏÀ½ÀÇ Á¤µµ·Î¼­ Çؼ®ÇÏ´Â °ÍÀ» °ÅºÎÇÏ°í, ÀÓÀÇÀÇ »ç°Ç¿¡ ´ëÇØ ¿ÀÁ÷ ±× »ó´ëÀûÀÎ ¹ß»ýºóµµ¿¡ µû¶ó¼­ È®·üÀ» ºÎ¿©ÇÏ´Â) ¿Í ´ëÁ¶µÇ´Â °³³äÀÌ´Ù. È®·üÀ» º£ÀÌÁö¾ð ÀûÀ¸·Î Çؼ®Çϸé ÀÓÀÇÀÇ »ç°Ç (random events) ¿¡ »ç¿ëµÉ ¼ö ÀÖÁö¸¸, ¶ÇÇÑ ¾î¶² Á¾·ùÀÇ ¹®Àå (any other kind of statement) ¿¡µµ È®·üÀ» ºÎ¿©ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

ºóµµÁÖÀÇÀÚ (frequentist) ¿Í º£ÀÌÁîÁÖÀÇÀÚ (Bayesian) ÀÌ µÑ´Ù µ¿Àü ´øÁö±â¸¦ ÇßÀ» ¶§ 1/2 ÀÇ È®·üÀ» ºÎ¿©ÇÒ ¼ö ÀÖÁö¸¸, º£ÀÌÁîÁÖÀÇÀÚ ¸¸ÀÌ 10 ¾ï ³âÀü¿¡ È­¼º¿¡ »ý¸íü°¡ ÀÖ¾ú´Ù´Â ¸íÁ¦¿¡ ´ëÇØ, »ó´ëÀûÀÎ ºóµµ (frequency) ¿¡ ´ëÇØ ¾î¶² ÁÖÀåµµ ÇÏÁö ¾Ê°í, ´ÜÁö °³ÀÎÀûÀÎ ¹ÏÀ½À¸·Î½á È®·ü 1/1000À» ºÎ¿©ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. .......... (Wikipedia : Bayesian Probability)

paper

ÁÖ°üÁÖÀÇ È®·ü À̷п¡ µû¸£¸é È®·üÀ̶õ ¾î¶² »ç¶÷ÀÌ Æ¯Á¤ÇÑ ¼ø°£¿¡ ÁÖ¾îÁø ¸íÁ¦³ª »ç°Ç¿¡ ´ëÇؼ­ °®´Â ¹ÏÀ½ÀÇ Á¤µµ (degree of belief) ÀÌ´Ù. °íÀüÀû È®·ü À̷а¡ÀÎ º£¸£´©À̳ª ¶óÇö󽺵µ È®·üÀ» ¼³¸íÇϸ鼭 È®½ÅÀÇ Á¤µµ (degree of confidence) ¶ó´Â ¿ë¾î¸¦ »ç¿ëÇϱ⠶§¹®¿¡ ±×µéµµ ÁÖ°üÁÖÀÇ È®·ü À̷а¡·Î ¿ÀÇصDZ⵵ ÇÏÁö¸¸, ÃÖÃÊÀÇ ÁÖ°üÁÖÀÇ È®·ü ÀÌ·ÐÀ» ºÐ¸íÇÏ°Ô Á¦¾ÈÇÑ »ç¶÷Àº ·¥Áö (F.Ramsey) ÀÌ´Ù. ·¥Áö´Â È®·üÀº ¹ÏÀ½ÀÇ Á¤µµ¶ó´Â ÁÖÀå°ú ±× ¹ÏÀ½ÀÇ Á¤µµ´Â ¾î¶»°Ô ºñ±³µÇ°í ÃøÁ¤µÉ ¼ö Àִ°¡¸¦ ÇൿÁÖÀÇÀû ¹æ½ÄÀ¸·Î ¼³¸íÇÑ Ã¶ÇÐÀÚÀ̱⵵ ÇÏ´Ù. ±×·¯³ª ±×ÀÇ ¿äÀý·Î ÁÖ°üÁÖÀÇ È®·ü ÀÌ·ÐÀÇ Ã¼°èÀûÀÎ ¹ßÀüÀº ±× ÈÄ µå Çdz×Ƽ (B. De Finetti)¿Í ±×ÀÇ µ¿·á »õºñÁö (L. Savage) ¿¡ ÀÇÇؼ­ ÀÌ·ç¾îÁø´Ù. ±×µéÀº °´°üÀûÀÎ È®·üÀ̶õ ÇϳªÀÇ È¯»óÀ̾ Á¸ÀçÇÏÁö ¾ÊÀ¸¸ç È®·üÀº °³ÀÎÀûÀ̸ç ÁÖ°üÀûÀÎ ¹ÏÀ½ÀÇ Á¤µµÀÏ »ÓÀ̶ó°í ÁÖÀåÇÑ´Ù. ....  ÁÖ°üÁÖÀÇ ÀÌ·ÐÀº º£ÀÌÁîÀÇ Á¤¸®¿¡ ´ëÇØ °¡ÇØÁö´Â Á¦ÇѵéÀ» Á¦°ÅÇÏ¿© º£ÀÌÁî Á¤¸®°¡ Á¦°øÇÏ´Â À¯¿ëÇÑ °á°úµéÀ» ¼ö¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇÑ´Ù. .... ÁÖ°üÁÖÀÇ ÀÌ·ÐÀº ÀÇ»ç°áÁ¤ ÀÌ·Ð(decision theory)À̳ª ½É¸®ÇÐÀû Áö½ÄÀÇ ¹ßÀü¿¡ ±â¿©ÇÑ´Ù. ¹°·Ð °´°üÁÖÀÇ È®·üÀ̷а¡µéµµ ÀÇ»ç°áÁ¤ ÀÌ·ÐÀÇ ¿¬±¸¿¡ ±â¿©ÇÏÁö¸¸, Ä«¸£³³ÀÌ ÁöÀûÇϵíÀÌ ´Ù¸¥ È®·ü À̷к¸´Ù ÁÖ°üÁÖÀÇ ÀÌ·ÐÀº Àΰ£ÀÇ ÇàÀ§¿¡ °üÇÑ ÀÌ·ÐÀ¸·Î Áß¿äÇÏ¿© ½É¸®ÇÐ, »çȸÇÐ, °æÁ¦ÇÐ µîÀÇ À̷п¡ ±â¿©ÇÑ´Ù °í ÇÒ ¼öÀÖ´Ù (¼ÛÇϼ® 1998).

term :

º£ÀÌÁîÈ®·ü (Bayesian Probability)     º£ÀÌÁî Á¤¸® (Bayes' Theorem)   º£ÀÌÁî ³×Æ®¿öÅ© (Bayesian network)   Naive Bayesian Classification   º£ÀÌÁîÃß·Ð (Bayesian Inference)   Thomas Bayes    È®·ü (Probability)     Åë°èÇÐ (Statistics)     ¼öÇÐ (Mathematics)   ÀΰøÁö´É (Artificial Intelligence)

site :

Wikipedia : Bayesian Probability    À§Å°¹é°ú : º£ÀÌÁî È®·ü·Ð