Terry Winograd

Terry Winograd : Stanford Computer Science

인공지능이란 무엇인가 : 김현숙, 크라운출판사, 1997, Page 306~307

1970년대초에 혜성처럼 나타난 AI 의 젊은 스타라고 하면 위노그래이드를 꼽을 수 있다. MIT 출신 수재인 그의 명성은 자연언어 이해 시스템 SHRDLU 과 함께 잘 알려졌다. 위노그래이드에 의해 자연언어 이해분야가 활성화되고, 많은 연구자들을 이 분야로 끌어들이게 되었다.

1976년에 완성한 KRL(Knowledge Representation Language) 논문은, Xerox의 공동연구자인  Bobrow 와의 공동연구로 완성된 논문이다. 1970년대초의 Xerox PARC는 방문이 어려운 미스테리한 곳으로 알려졌으나, 그는 [T. Winograd]라는 명패가 붙은 개인 연구실을 PARC 내에 가지고 있었다. 그리고 그는 그의 본거지인 스탠포드 대학보다는 PARC에서 지내는 시간이 더 많았다.

자연언어의 주도자로 있던 싱크가 1970년대 중반에 스탠포드 대학에서 예일대학으로 옮겨 버리자, 자연언어의 테마에 능통한 그가 학생지도를 담당해야 함에도 불구하고, 그는 학생지도보다 연구 쪽에 더 관심을 기울이게 되어, 싱크의 자리는 플로레스(F. Flores)가 대신하게 되었다. 어떻든 위노그래이드의 논문지도를 받은 박사과정 학생을 찾아보기 어렵다는 것만 보더라도 그가 얼마나 연구쪽에 비중을 두고 있는가를 알 수 있다.

KRL의 연구는 지식표현의 형식과 사양을 제한한 것으로, 특징이라면 표현하는 대상세계를 다중시점, 가령 Apple 이라고 하면 하나의 시점은 컴퓨터 회사 이름, 다른 하나의 시점은 과일, 또 다른 시점은 과일가게의 한 가지 상품, ... 등과 같이 다양한 상황에 대응할 수 있는 형식의 테마를 머리에 두고, 그 시점이 어떤 상황에 의해서 선택되는가에 대한 매칭 처리(대조처리)의 틀을 생각했다. KRL은 그와 같은 매칭 처리를 의미적 매처(Semantic Matcher)라고 부르고 있다. 어떤 시점이 결정되면 그에 따라 좀더 상세한 문맥이나 상황이 수반적(Contingent)으로 결정되며 대상 세계의 상세한 의미가 규정된다는 아이디어를 구체화시킨 것이 KRL이다.

최근의 위노그래이드의 연구는 1989년 8월 하순에 샌프란시스코의 IFIP 의 초대강연 "Can Office technology support office dialogues? (오피스 테크놀로지는 오피스 회화를 지원할 수 있는가?)"이다. 이 논문은 오피스의 회화처리로서 회화의 의도나 협조방향을 어떻게 찾으면 되는가 하는 내용이다.