Production System

 

(Rule-base system, Production system, Production rule 등은 같은 의미이다)

규칙 (Rule) 은 가장 널리 알려진 지식표현 (Knowledge Representation) 방법 중의 하나이다. 이는 IF 문장과 THEN 문장으로 연결된 형태를 취하며 IF 구문의 조건이 만족되거나 발생한 상태이면 THEN 구문이 수행되거나 논리적으로 참이 되는 형태이다. 이를 생성 규칙 (Production Rule) 이라고 한다 .......

Rule 의 형태 는 다음과 같으며 기본적으로 조건명제 (implication) 의 기호를 사용할 수 있다.

Rule 에서 나타나는 문장표현을 정교히 하면 논리 (Logic) 에서의 술어계산 (Predicate Calculus) 가 된다. 술어계산에서는 rule을 구성하는 문장의 표현에 대상을 지칭하는 변수 사용을 허용함으로써 보다 의미를 명확히 할수있다. 그러나 이러한 술어계산은 그 사용범위가 진위를 구분할 수 있는 명제에 국한된다. 즉, rule의 내용이 논리적 함의 일 경우에만 술어계산적 표현을 사용할 수 있다..... 또한 AND/OR 그래프 를 이용하면 서로 산재해 있는 rule들의 집합을 하나의 구조로 조감할 수 있으며 각 문장간의 논리적인 관계를 쉽게 파악할 수 있다 ............ (김재희 1988) 

전문성 (expertise) 은 경험에 기초한 패턴식별과 연관 (pattern discrimination and association) 이다. 그것은 직관적 (intuitive) 이다. 그것을 몇개의 규칙과 이론으로 환원할수 있다는 증거는 없다. 따라서 AI 는 규칙들과 원리들을 (rules and principles) 사용하여 만들어지지는 않을 것이다. 지능 (intelligence) 이라는 것이 그렇게 만들어지지는 않는다. .......... (Stuart Dreyfus)

term :

규칙기반 전문가시스템 (Rule-base Expert System)   심리학 (Psychology)   추론 (Reasoning)   기억 (Memory)   두뇌 (Brain)   마음 (Mind)   문제해결 (Problem Solving)   사고 (Thinking)   인공지능 (Artificial Intelligence)   인지 (Cognition)   지능 (Intelligence)   학습 (Learning)   Emil Post

paper :

산출체계들 : Herbert Simon

장기기억을 위한 산출 시스템 : Allen Newell

절차적 지식 표상 : Robert J. Sternberg

산출 규칙 (Production Rule) : John R. Anderson

연결주의인가, 산출체계인가 (아니면 둘 다인가?) : Philip N. Johnson-Laird