경영과학 : Operation Research

Operation Research

경영과학 (Operations research, operational research, OR) 이라는 것은 의사결정에 도움을 받기위해 수학적 모델, 통계학, 알고리즘들을 사용하는 것이다. 복잡한 실세계 시스템을 분석하기 위해서 가장 자주 사용되는데, 전형적으로는 성능을 향상시키고 최적화시키기 위한 목적에 사용된다. OR 은 응용수학의 한 형태이다. ....... (Wikipedia : Operations research)

여기서 operation 이라는 단어가 뜻하는 바는 군사작전이다. 즉, OR 을 우리말로 직역하면 '작전연구'라 해야 할 것이나, 그 내용이 MS (Management Science) 와 같기 때문에 우리말로는 '경영과학'이라 하고, 종종 OR/MS 로 표기하기도 한다. OR 이라는 말이 생기게 된 시기는 2차세계대전 중이었다. 즉, 2차 대전 초기부터 영국과 미국의 군사전문가, 공학자 및 과학자들이 'Blackett's Circus' 라는 팀을 구성하여 레이더의 효율적 운용방법, 대잠수함작전, 상선 호위함대 배치 문제 등 군사문제를 연구하였는데, 이것이 바로 OR 이라는 단어를 탄생시킨 계기가 되었다. 2차 대전후 전쟁중에 개발된 많은 수리적 모형과 그 응용방법들에 대한 연구가 집중되었고, 결국 기업이나 정부와 같은 일반 조직사회로 그 움직임이 확산되어 OR이라는 학문분야가 정립되기 시작하였다.

OR 은 합리적인 의사결정이 요구되는 모든 분야를 대상으로 하는데, 그 중에서도 정부나 기업과 같이 시스템의 목표가 분명한 조직의 시스템 평가, 관리, 개선 등의 분야에 주로 적용되고 있으며, 그 핵심적인 역할은 의사결정자에게 최적의 의사결정을 할 수 있도록 정보를 제공하는데 있다. 따라서 OR 이 실제적인 힘을 발휘하려면 경영과학자가 조직의 최종 의사결정자와 긴밀한 관계를 갖는 것이 필요하다고 할 수 있다.

현재 OR 은 대학의 모든 산업공학과에서는 물론이고 경영학과, 그리고 공대와 경영대의 다른 관련학과에서도 광범위하게 다루고 있다. 그러나 그 내용은 조금씩 변화하고 있다. 즉, 이론과 수식위주의 내용에서 기본적인 개념을 이해하고 나면 그 다음으로는 이를 실제 적용할 수 있는 능력을 갖추는 방향으로 바뀌고 있다. 물론 이러한 변화는 컴퓨터를 이용하지 않고는 불가능한 것이다.

OR 의 가장 중요한 개념은 의사결정에 체계적이고 과학적인 접근방법을 사용한다는 것이다. 여기서 체계적이라는 말은 문제가 발생하면 그 문제를 전체적인 시각에서 파악하여 절차에 따라 가장 좋은 해결책을 추구한다는 것으로 부분적인 문제해결이나 임시방편적인 문제해결과 대응되는 개념이다. 또 과학적이라는 말은 문제 해결과정에서 수리적인 모형과 계량적인 정보 등을 근거로 하여 여러 대안을 분석평가하여 결론을 이끌어낸다는 의미인데, 이와 대응되는 개념은 뚜렷한 근거없이 이루어지는 육감적이거나 직관적인 의사결정이다.

OR 의 또 다른 특성으로서는 학제적(interdisciplinary) 접근법을 지향한다는 것이다. 즉, OR 은 여러 공학분야를 포함하여 수학, 컴퓨터 과학, 경제학, 심리학, 생리학 등 관련 분야의 전문가들이 하나의 팀을 이루어 문제를 해결하는 방법을 추구한다. 따라서 OR의 대상은 어느 특정 산업이나 시스템이 아니고, 전 산업분야와 모든 조직시스템을 포함한다.

최근 인터넷 비즈니스로 대변되는 디지털 경제체제에서 OR 의 적용 분야는 더욱 확대되고 있다 (참고 : Prospects for OR in the E-Business Era). 즉, 디지털 경제 환경에 관련된 여러 분석적 기법과 정보 기술을 결합시킴으로써, 인터넷 비즈니스 영역에서 용용학문으로서의 역할을 그 어느 때보다도 활발히 펼칠 것으로 전망하고 있다. ........... (강진규)

수리계획모형(mathematical model)

선형계획법 (LP : Linear Programming)

수송모형 (transportation model) 과 할당모형 (assignment model)

정수계획법 (IP : Integer Programming)

목표계획법 (GP : Goal Programming)

네트워크 모형 (Network)

동적계획법(DP : Dynamic Programming)

비선형계획법(NLP : Non-linear Programming)

확률모형(probabilistic model)과 시뮬레이션(simulation)

마코브 분석 (Markov)

의사결정분석

게임이론