Decision Making
ƯÁ¤ÇÑ »óȲ ¶Ç´Â ÀåÂ÷ ÀϾ¸®¶ó°í »ý°¢µÇ´Â »óȲÀ¸·ÎºÎÅÍÀÇ ¿ä±¸³ª ¿äû¿¡ µû¶ó ¸ñÇ¥¸¦ ¼±ÅÃÇÏ°í ±× ½ÃÁ¡¿¡¼ À̿밡´ÉÇÑ ´Ù¾çÇÑ ¼ö´Ü °¡¿îµ¥ ƯÁ¤ÇÑ ¼ö´ÜÀ» ¼±ÅÃÇÏ´Â °Í. ÀÌ °³³äÀº Àΰ£ÀÇ ÇൿÀ̳ª »çȸÇö»óÀ» ÆÄ¾ÇÇϱâ À§ÇÑ Áß¿äÇÑ °³³äÀ¸·Î Á¤½ÅºÐ¼®Çз½É¸®Çз°æ¿µÇзÁ¤Ä¡Çз»çȸÇÐ µî »çȸ°úÇÐÀÇ ¿©·¯ ºÐ¾ß¿¡¼ »ç¿ëÇϰí ÀÖ´Ù. Á¦ 2 Â÷¼¼°è´ëÀü µÚ ƯÈ÷ Á¤Ä¡ÇÐ ¹× °æ¿µÇп¡¼ ¿¬±¸°¡ ÁøÀüµÇ¾ú´Ù. ............
Daniel Kahneman ±³¼ö°¡ ³ëº§»óÀ» ¹Þ°ÔµÈ °ÍÀº °æÁ¦ÇÐÀÚµé »çÀÌ¿¡¼ Áö¹èÀûÀ¸·Î ÀÎÁ¤µÇ°í ÀÖ´ø »ý°¢À» Á¤¸éÀ¸·Î ¹ÝÁõÇϰí, ºÒÈ®½ÇÇÑ »óȲ¿¡¼ Àΰ£ÀÇ ÆÇ´Ü °úÁ¤ÀÌ ÀüÅëÀûÀÎ °æÁ¦ÇÐÀû ±Ô¹ü°ú´Â ¹Ý´ë·Î ÀÛ¿ëÇϸç Áö¸§±æ ¹æ½ÄÀ̳ª ÁÖ¸Ô±¸±¸½Ä (Rule of Thumb) ±ÔÄ¢¿¡ ÀÇÁ¸ÇÏ¿© ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÌ ÀÌ·ç¾îÁüÀ» º¸¿©ÁÖ¾î, Çൿ°æÁ¦ÇÐ (Behavioral Finance) ÀÌ Ãâ¹ßÇÏ°Ô Çߴٴµ¥ ¿¡ ÀÖ´Ù.
¿ì¸®ÀÇ ÆÇ´Ü°ú ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÌ À̼ºÀû, ÇÕ¸®ÀûÀÌ ¾Æ´Ñ ¿¹¸¦ µé¾î »ý°¢ÇÏ¿© º¸ÀÚ. ¾î¶² ¾Æ½Ã¾Æ Àü¿°º´¿¡ ´ëºñÇÏ¿© µÎ °³ÀÇ ¹æ¾ÈÀÌ Á¦½ÃµÇ¾ú´Ù. ÀÌ ¾Æ½Ã¾Æ Àü¿°º´Àº 600¸íÀ» Á×°Ô ÇÒ °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù. ÀÌ »óȲÀ» ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ µÎ °³ÀÇ ´Ù¸¥ ¾ç½ÄÀ¸·Î Á¦½ÃÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
(Á¦½Ã»óȲ 1) ¹æ¾È A¸¦ ÅÃÇϸé 200¸íÀ» ±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¹æ¾È B¸¦ ÅÃÇϸé 0.33ÀÇ È®·ü·Î 600¸íÀ» ±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
(Á¦½Ã»óȲ 2) ¹æ¾È A¸¦ ÅÃÇϸé 400¸íÀÌ Á×°Ô µÈ´Ù. ¹æ¾È B¸¦ ÅÃÇϸé 0.67ÀÇ È®·ü·Î 600¸íÀÌ Á×À» ¼ö ÀÖ´Ù. ¾î´À ¹æ¾ÈÀ» ÅÃÇÒ °ÍÀΰ¡?
À̶§ »ç¶÷µéÀº Á¦½Ã»óȲ 1¿¡¼´Â ´ëºÎºÐÀÌ ¹æ¾È A¸¦, »óȲ 2¿¡¼´Â ´ëºÎºÐÀÌ ¹æ¾È B¸¦ ´õ ÁÁÀº ¹æ¾ÈÀ¸·Î ¼±ÅÃÇÑ´Ù. Á¦½Ã»óȲ 1¿¡¼´Â ÁذÅÁ¡ÀÌ ¾Æ¹« °Íµµ ¾È ÇÏ¿´À» ¶§ 600¸íÀÌ Á״´ٴ ¹Ì·¡ ½ÃÁ¡À¸·Î½á, ±×·¯ÇÑ ±Ø´ÜÀÇ °á°ú °¡´É¼ºº¸´Ù´Â 200¸íÀ» ±¸ÇÏ´Â °ÍÀÌ À̵æÀ̶ó°í »ý°¢ÇÏ°Ô µÈ °ÍÀÌ´Ù. Á¦½Ã»óȲ 2¿¡¼´Â ÁذÅÁ¡ÀÌ ¾Æ¹«µµ ¾È Á×´Â °æ¿ìÀ̰í, ±×¿¡ ºñÇÏ¿© °á°ú°¡ ¼Õ½Ç·Î »ý°¢µÇ±â¿¡ ¸ðÇèÀ» ÅÃÇÏ¿© .67ÀÇ È®·ü·Î 600¸í Á×À» °¡´É¼ºÀÌ È®½ÇÈ÷ 400¸í Á×´Â °Íº¸´Ù ³´´Ù°í ÆÇ´ÜÇÏ°Ô µÇ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Çö»óÀº ¶È°°Àº »óȲÀε¥µµ ºÒ±¸ÇÏ°í »óȲÀ» ¾î¶² ½ÄÀ¸·Î ±â¼úÇÏ´À³Ä¿¡ µû¶ó¼, Áï ¼±ÅÃÀÇ °á°ú°¡ À̵æÀÌ³Ä ¼Õ½ÇÀ̳ķΠ±â¼úµÊ¿¡ µû¶ó »ç¶÷µéÀÌ ´Þ¸® °áÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀ» º¸¿© ÁØ´Ù. ¾È ±×·² °Í °°À¸¸é¼µµ »ó½Ä°ú´Â ´Þ¸®, À̵æÀÌ ÀÖÀ» ¶§¿¡´Â ¿ÀÈ÷·Á º¸¼öÀûÀÌ µÇ°í, ¼Õ½ÇÀÌ °³ÀԵǴ »óȲÀÏ ¶§¿¡ ¿ÀÈ÷·Á ¸ðÇèÀûÀ¸·Î ÆÇ´Ü °áÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ÃÖ±ÙÀÇ ·Î¶Ç ±¸ÀÔ °æÇè°ú ¿¬°áÁö¾î »ý°¢ÇÏ¿© º¼ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀÚµ¿Â÷ ±¸ÀÔ ½Ã, 10¿©¸¸¸íÀÇ ¼ÒºñÀÚÀÇ ÀǰßÀ» Á¾ÇÕÇÑ °´°üÀû ¼ÒºñÀÚ º¸°í¼¸¦ µÎ ´Þ µ¿¾È ¿¬±¸Çϰí ÀÎÅͳÝÀ» µÚÁ®¼ ÀڷḦ ¸ð¾Æ¼ Â÷Á¾ A¸¦ ±¸ÀÔÇϱâ·Î °áÁ¤ÇÏ¿´´Âµ¥, ±× ³¯ Àú³á ÇÑ Ä£±¸°¡ ±× Â÷Á¾¿¡ ¿£Áø ¼Ò¸®°¡ ÁÁÁö ¾Ê´Ù°í ÇÑ À̾߱⸦ µè°í´Â Â÷Á¾ B¸¦ »ç±â·Î ¸¶À½À» ¹Ù²Ù´Â ¿¹µµ Àΰ£ÀÇ ÆÇ´Ü°ú °áÁ¤¿¡¼ 10 ¿©¸¸ÀÇ »ç·Ê Áõ°Åº¸´Ù ´Ü ÇϳªÀÇ ´«¾ÕÀÇ Áõ°Å¸¦ °ú´ëÆò°¡ÇÏ´Â ºñÇÕ¸®¼º, ÆíÇ⼺, ¿À·ù¸¦ º¸¿©ÁÖ´Â ¿¹ÀÌ´Ù (ÀÎÁöÆíÇâ (Cognitive Bias)).
Ä«³×¸¸ÀÇ ÀÌ·¯ÇÑ ¿¬±¸ °á°ú´Â ÁֽĽÃÀå¿¡¼ÀÇ »ç¶÷µéÀÇ ÁÖ½Ä ¼±Åà ¹× ÅõÀÚ ÇൿÀ» ¿¹ÃøÇÏ´Â °¡Àå ÁÁÀº ÀÌ·ÐÆ²·Î »ç¿ëµÇ°í Àֱ⵵ ÇÏ´Ù. ¹è¿ìÀÚÀÇ ¼±ÅÃ, Á÷¾÷ÀÇ ¼±ÅÃ, â¾÷ÀÇ ¼±Åà ¹× °áÁ¤, ±×¸®°í ÀÏ»óÀÇ ÀÛÀº ÀÏÀÇ ÆÇ´Ü°ú °áÁ¤¿¡¼ ¿ì¸®´Â Ä«³×¸¸ ¹Ú»ç ¹× ´Ù¸¥ ÀÎÁö°úÇÐÀÚµéÀÌ ¹ß°ßÇØ³½ ±×·¯ÇÑ ¿À·ùÀû ÆíÇâÀû ÆÇ´Ü°ú °áÁ¤ ¿ø¸®¿¡ ÀÇÇÏ¿© ¿ì¸®ÀÇ »îÀ» ²Ù·Á°¡°í ÀÖ´Â °ÍÀÌ´Ù. (source ÀÌÁ¤¸ð 2003)
term :
°æÁ¦ÇÐ (Economics) Çൿ°æÁ¦ÇÐ (Behavioral Finance) ÀΰøÁö´É (Artificial Intelligence) ½É¸®ÇÐ (Psychology) ÀÎÁö°úÇÐ (Cognitive Science) È®·ü (Probability) ºÒÈ®½Ç¼º (Uncertainty) ÀÇ»ç°áÁ¤ (Decision Making) ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÌ·Ð (Decision Theory) ÀÇ»ç°áÁ¤ Æ®¸® (Decision Tree) °ÔÀÓÀÌ·Ð (Game Theory) °æ¿µ°úÇÐ (Operation Research) Åë°è (Statistics) µÎ³ú (Brain) »ç°í (Thinking) ¸¶À½ (Mind) ÀÎÁöÆíÇâ (Cognitive Bias) Ãß·Ð (Reasoning) ÇнÀ (Learning) ¹®Á¦Çذá (Problem Solving) ÄÄÇ»ÅÍ (Computer) ÁÖ¸Ô±¸±¸ (Rule of Thumb) ÈÞ¸®½ºÆ½(Heuristic) ÇÕ¸®¼º (Rationality) Daniel Kahneman
site :
Society for Medical Decision Making
Foundation for Informed Medical Decision Making
MacNeal's Master Atlas of Decision Making
paper :
video :
ÆÇ´Ü°ú °áÁ¤ (³ú¿Í °áÁ¤³»¸®±â, ÇǴϾ °ÔÀÌÁö (Phineas Gage), È®·ü ÆÇ´Ü, °áÁ¤ ³»¸®±â), ¾ð¾î±¸Á¶ (¾ð¾î¿Í ³ú, µµÆÄ¹Î, ¾ð¾î ½Àµæ) : KUOCW ³²±âÃá 2014/06/03
³úÀÇ ÀÇ»ç°áÁ¤¿¡ ´ëÇÑ Å½Çè : Çѱ¹°íµî±³À°Àç´Ü (KFAS) : ÀÌ´ë¿ : 2014/07/14
article :
ÀΰøÁö´É (AI) ´ÚÅÍ, Çö½ÇÀÌ µÇ´Ù : ÀÇ»ç½Å¹® : ¹Ú±æÈ« °í·ÁÀÇ´ë »ýÈÇб³½Ç : 2017/04/17 : Çö´ëÀÇÇÐÀÇ Áúº´ ±âÀü ¿¬±¸ ¹× Ä¡·á ±â¼úÀÇ ºñ¾àÀûÀÎ ¹ßÀü°ú ´õºÒ¾î º¸°ÇÀǷἺñ½ºÀÇ ÁúÀû Çâ»ó ¿ä±¸°¡ Áõ°¡Çϰí ÀÌ¿¡ µû¶ó ÀǷἺñ½º°¡ ³¯·Î °íµµÈµÇ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ, ÀÇ·á (Medicine) ¼ºñ½º°¡ Á¤º¸ ÁýÁßÀûÀÌ°í ºÐÀýÈ(fragmented) µÇ¸é¼ Á¤º¸È ÀáÀç·ÂÀÌ È®´ëµÇ°í »çȸÀÇ Áö½ÄÁ¤º¸È, °í·ÉÈ¿¡ µû¶ó ÀÇ·á ¼ºñ½º ȯ°æÀÌ ±Þ°ÝÈ÷ º¯ÈÇÏ¸é¼ ÀÇÇаú BT, IT µîÀÌ À¶ÇÕÇÏ¿© ´Ùº¯ÈµÈ IT ±â¹Ý ÀÇ·á ¼ºñ½ºÀÇ ¼ö¿ä°¡ Áõ°¡Çϰí ÀÖ´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó ÀÓ»óÁø·áÀÇ Ç¥ÁØ(standard)°ú °¡ÀÌµå ¶óÀεµ ³¯·Î °íµµÈµÇ°í ÀÖÀ¸¸ç À̸¦ Áø·á ÇöÀå¿¡¼ ȯÀÚ Áß½ÉÀ¸·Î º¸´Ù ¿ëÀÌÇÏ°Ô Àû¿ëÇϱâ À§ÇÏ¿© ÀΰøÁö´ÉÀÌ °³¹ßµÇ°í ÀÖ´Ù. ÀΰøÁö´É (Artificial Intelligence) Àº ÀÇ·áÁøÀÇ ÀÓ»ó Áø·áÀÇ ÁúÀ» Çâ»ó½Ãų »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ȯÀÚÀÇ ÀÚ°¡ °ü¸® ´É·Âµµ Çâ»ó½Ãų °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù. ÀÇ·áÇàÀ§¿¡¼ ¹ß»ýÇÏ´Â ¸ðµç ÀÇ»ç°áÁ¤ (Decision Making) Àº ȯÀÚÀÇ ¸ðµç Ư¼ºÀ» °í·ÁÇØ¾ß ÇÑ´Ù. ÀÓ»óÁ¤º¸(ÀÓ»óº´¸®°Ë»ç, Ç÷¾×°Ë»ç, ±âŸ ¸ðµç ÀÓ»ó ÁöÇ¥µé)»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó °³ÀÎÁ¤º¸, °³Àκ´·Â, °¡Á·º´·Â, ½Ä½À°ü, ¹°, »ýȰ½À°ü, ¹°¸®Àû ÁÖ°Åȯ°æ, Æø·Â ³ëÃâ Á¤µµ, ±âŸ °Ç°¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ ¼ö ÀÖ´Â ÀÎÀÚµéÀÌ ¸ðµÎ Æ÷ÇԵȴÙ. ÀÌ ¸ðµç ÀÎÀÚµéÀ» Á¾ÇÕÀûÀ¸·Î ºÐ¼®ÇÏ¿© ÀÇ»ç°áÁ¤À» ÇÑ´Ù¸é °³º° ȯÀÚÀÇ Æ¯¼ºÀ» °í·ÁÇÑ ÃÖÀûÈµÈ ¸ÂÃãÇü Áø·á°¡ °¡´ÉÇÏ´Ù. ÇöÀç´Â ÀÌ ¸ðµç Á¤º¸µéÀÇ »óÈ£ ¿¬°è ¹× ºÐ¼®°ú Á¾ÇÕÀû ÆÇ´ÜÀ» °³º° ÀÇ·áÁøÀÇ ¿ª·®¿¡ ÀÇÁ¸ÇϹǷΠü°èÀû ¿¬°è¼ºÀÌ ºÎÁ·ÇÒ °³¿¬¼ºÀÌ ÀÖ´Ù. ´ã´ç ÀÇ·áÁøÀÌ º¯°æµÇ´Â °æ¿ì¿¡´Â ÀÌ·¯ÇÑ ºÐ¼®ÀÌ ´Ù½Ã ÀÌ·ç¾îÁ®¾ß ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ, ¿Ü·¡ ȯÀÚÀÇ Áõ°¡¿¡ µû¶ó ÀǷἺñ½ºÀÇ ÁúÀû ÀúÇϵµ °¡´ÉÇÏ´Ù. ÀÇ·áÁøÀÌ È¯ÀÚ ¸ÂÃãÇü Áúº´ Ä¡·á ¹× ¿¹¹æÀ» À§ÇÏ¿© º¸´Ù Á¤È® ½Å¼ÓÇÑ ÀÇ»ç°áÁ¤À» ³»¸®µµ·Ï ȯÀÚÀÇ ±âº»Á¤º¸¿Í ÀÓ»óÁ¤º¸¸¦ ±â ±¸ÃàµÈ ´Ù¾çÇÑ ÀÇ·áÁ¤º¸¿Í ºñ±³ ºÐ¼®ÇÏ¿© ÀûÇÕÇÑ ÀÇ·áÁ¤º¸¸¦ Áö¿øÇÏ´Â ±â¹Ý±â¼úÀÌ ÀΰøÁö´ÉÀÌ´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀº Àΰ£ÀÇ ÀÇ»ç°áÁ¤ °úÁ¤À» ½Ã½ºÅÛÈ ÇÏ¿© ÀÇ»ç°áÁ¤¿¡ µµ¿òÀÌ µÇ´Â µ¥ÀÌÅÍ (Data) ¸¦ ´Ü¼ø Á¦°øÇÏ´Â ¼öÁØÀ» ³Ñ¾î ´Ù¾çÇÑ Á¤º¸¸¦ º¹ÇÕÀûÀ¸·Î Àû¿ëÇÏ¿© Åë°è (Statistics), µ¥ÀÌŸ ¸¶ÀÌ´× (Data Mining) ¹× ¿¹ÃøºÐ¼® µî ÀÚüÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í ÆÇ´ÜÀ» ¼öÇàÇϰí, ºÐ¼® °á°ú¸¦ ÀÇ·áÇöÀå¿¡ Á¦°øÇÏ¿© Á¤È®ÇÑ ÀÇ»ç°áÁ¤°ú ¿À·ù ¹æÁö¸¦ Áö¿øÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛÀÌ´Ù. ÀΰøÁö´É ÀÇ»çÀÇ ÀÓ¹«´Â ¸íÀÇ¿¡°Ô Áø·á±â¼ú°ú Àü¹®¼ºÀÇ ½Å¹«±â¸¦ Á¦°øÇÏ¿© »ý¸í °øµ¿Ã¼ÀÇ °Ç°À» Çâ»ó½ÃŰ´Â °ÍÀÌ´Ù. Áï, ÀÇ·áÁøÀÇ Áø·á ¼öÁØÀ» °íµµÈÇϰí ÀÇ·á±â°üÀÇ Ã·´Üȸ¦ ÃßÁøÇϸç, ȯÀÚÀÇ ´Éµ¿Àû Âü¿©¸¦ ¿ëÀÌÇÏ°Ô ÇÏ¿© Ä¡·áÈ¿°ú¸¦ ±Ø´ëÈÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ, Áö¿ª»çȸ °Ç°À» È¿À²ÀûÀ¸·Î °ü¸®ÇÑ´Ù. ÀΰøÁö´É Àǻ簡 »ç¿ëÇÏ´Â ±â¼úÀº ÄÄÇ»ÅÍ Áö¿ø ȯÀÚ °ü¸® Àü¹®°¡½Ã½ºÅÛ (Expert System) ÀÎ ÀÓ»óÁø´ÜÁö¿ø½Ã½ºÅÛ (CDSS: Clinical Decision Support System) ÀÌ´Ù. CDSS ±¸Ãà¿¡ »ç¿ëµÇ´Â ±â¹Ý±â¼úÀº Data Mining ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î¼, ´ëÇ¥ÀûÀ¸·Î ±ÔÄ¢±â¹Ý Ãß·Ð (Production Rule), Àΰø½Å°æ¸Á(ANN: Artificial Neural Network), Image Processing, Pattern matching, ÀÇ»ç°áÁ¤ Æ®¸® (Decision Tree) µîÀÌ´Ù. ºòµ¥ÀÌÅÍ (Big Data) ºÐ¼®Àº ÀÌ ¸ðµç Á¤º¸¸¦ Á¾ÇÕ ºÐ¼®ÇÏ¿© °á·ÐÀ» Ãß·ÐÇÑ´Ù. ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®ÁòµéÀº »óÈ£º¸¿ÏÀûÀ¸·Î »ç¿ëµÇ¾î ÃÖÀûÀÇ Áúº´ ¿¹Ãø (Prediction) ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇÑ´Ù. ÀÌ ¾Ë°í¸®ÁòµéÀº ¸Ó½Å·¯´× (Machine Learning) ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÅëÇÏ¿© ÀÚ°¡ ÁøÈÇü °ü¸® ÇÁ·Î±×·¥À¸·Î ÁøÈÇϰí ÀÖ´Ù. ȯÀÚÁ¤º¸¿¡¼ Áúº´ ÆÐÅÏÀ» ÇнÀÇÏ¸ç ³¯·Î °íµµÈÇÏ¿© Áúº´¿¡ ´ëÇÑ Á¶±â Áø´Ü (Diagnosis), Ä¡·á, ¿¹ÈÄ ±×¸®°í Áúº´ °æ°ú ¿¹ÃøÀÎÀÚ, À§ÇèÀÎÀÚ¸¦ Ȱ¿ëÇÑ È¿À²Àû ȯÀÚ°ü¸®¸¦ À¯µµÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÇöÀç IBMÀÇ ¿Ó½¼ (Watson) ÀÌ ´ëÇ¥ÀûÀÌ´Ù. WatsonÀº ÀΰøÁö´ÉÀ» CDSS»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó Genomics, ½Å¾à °³¹ß ¹× ±âÁ¸ ¾àÁ¦ÀÇ »õ·Î¿î ÀûÀÀÁõ ¹ß°ß, ¿ø°ÝÁø·á¿Í Áö¿ª»çȸ °Ç°°ü¸®¿¡µµ Àû¿ëÇϰí ÀÖ´Ù. ÀÌ ±â¼úÀÌ ¹ßÀüÇÏ¸é °ø»ó°úÇпµÈó·³ Çѹø ½ºÄµÇϸé Áø´Ü, ´Ù½Ã ½ºÄµÇÏ¸é ¿ÏÄ¡µÇ´Â ÀÇ·á±â±â°¡ ź»ýÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. Àηù°¡ Àΰ£ÀÇ Áö´É (Intelligence) Áö¼ö¸¦ ´É°¡ÇÏ´Â ÀΰøÁö´ÉÀ» ¸¸µç °ÍÀº ÀηùÀÇ ¿ª»çÀûÀÎ °úÇÐÀû ½Â¸®ÀÌÀÚ ½Å±â¿øÀÌ´Ù. ÀÌ´Â ÇÏÀÎÀÌ ¶È¶ÈÇϸé ÁÖÀÎÀÌ ÆíÇÏ´Ù´Â ¸é¿¡¼ Àηù¿¡°Ô Èñ¼Ò½ÄÀÌ´Ù. ±×·±µ¥ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÁøÈ¸¦ °ÅµìÇÏ´Ù °¨Á¤ (Emotion), Àڱ⺸Á¸º»´É, Á¾Á·º¸Á¸º»´ÉÀ» ½ÀµæÇÏ¿© ÀÚ±â¹æ¾î¿Í º¹Á¦¸¦ ¿øÇÏ°Ô µÇ¸é ÀÚÄ© ±â°è ´ë Àΰ£ÀÇ ÀüÀïÀÌ ¸·À» ¿Ã¸°´Ù. ÀΰøÁö´É ±â°è°¡ ÁøÈÇÏ¿© Àΰ£°ú »ýÁ¸À» ´ÙÅõ´Â ¿µÈ ¡®Å͹̳×ÀÌÅÍ¡¯ °¡ °¡»ó ½Ã³ª¸®¿À¿¡¼ Çö½ÇÀÌ µÇ´Â °ÍÀÌ´Ù. µû¶ó¼ Àηù ¾ÈÀüÀÇ ´ãº¸¸¦ À§ÇÏ¿©, ÀáÀçÀû À§Çè¿¡ ´ëÇÑ ¼±Á¦Àû Á¶Ä¡·Î¼ ÀΰøÁö´ÉÀÇ °³¹ß, À¯Áö, ¿î¿µ¿¡ °üÇÏ¿© Àü¹®°¡°¡ Âü¿©ÇÏ´Â À§Çè¿ä¼Ò Á¤ÀÇ ¹× ±¹Á¦Ç¥ÁØ µµÃâÀÌ ¿ä±¸µÈ´Ù. FTA ½ÃÀå °³¹æ ȯ°æ¿¡¼ ±¹³» ÀÇ·á »ê¾÷ Ȱ¼ºÈ ¹× °í¿ë âÃâÀÌ ¿ä±¸µÇ°í ÀÖ´Â ÇöÀç, ÀΰøÁö´ÉÀº ¹«¼¿î Èû°ú È¿¿ë¼ºÀ» º¸¿© ÁÖ¸ç ÀÇ·á ºÐ¾ß¿¡¼µµ Àû¿ë¹üÀ§¸¦ ±Þ¼ÓÈ÷ È®ÀåÇϰí ÀÖ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ¿ì¸®³ª¶ó´Â ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß¿¡¼ ¼¼°è ÃÖ°í ¹Ì±¹¿¡ ±â¼ú°ÝÂ÷ 2.6³â, ±â¼ú¼öÁØÀº 75%¿¡ ¸Ó¹°°í ÀÖ´Ù. ÀÌ´Â Çϴðú ¶¥ Â÷ÀÌÀÌ´Ù. ¿ì¸®°¡ 2.6³â°£ ¹ßÀüÇÏ´Â µ¿¾È ¼±Áø±¹Àº ÈξÀ ¸Ö¸® ¾Õ¼°¡°í ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù. ÇöÀç ¼¼°è ±â¾÷ °¡Ä¡ ¼øÀ§¿¡¼ 1¡4À§´Â ¾ÖÇÃ, ±¸±Û, ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ®, ÆäÀ̽ººÏ µî ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î·ÄÁÅÙÃ÷ ±â¾÷ÀÌ µ¶Â÷ÁöÇϰí ÀÖ´Ù. Àηù ¹®¸íÀÌ Ã¶±â½Ã´ë¿¡¼ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ½Ã´ë·Î ÀÌÇàÇÏ´Â ½Ã´ëÀû ÀüȯÁ¡¿¡¼ ¿ì¸®´Â ÀΰøÁö´É°ú ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î »ê¾÷¿¡ ÃÑüÀû ¿ª·®À» ±â¿ï¿©¾ß ÇÑ´Ù.