의 료
"지능적 도구로서의 컴퓨터 (Computer) 는 건강관리 (health care) 시스템을 재구성하고, 의사의 역할을 근본적으로 바꾸며 의료 인력의 구성과 의학 교육의 성격을 크게 바꿀 것이다. 아마도 2000 년대의 health care system 은 현재의 것과는 근본적으로 다를 것이다. Medical care system 의 상담자 로서의 컴퓨터, 또한 의사의 전통적인 행동양식도 바꿔 버리는 '지능적 (Intelligent)' 이며 '연역적 (Deductive)' 인 컴퓨터의 발전은 거의 확실시된다. 머지 않은 장래에 의사와 컴퓨터는 빈번한 대화를 나눌 것이고 (채팅로봇 (Chatterbot)), 컴퓨터는 환자의 병력, 몸의 상태, 병리 자료 등등에 계속 주의를 기울이고, 의사에게는 가장 가능성이 큰 진단명 (Diagnosis) 을 알려주고 필요로 하는 적절한 조치들을 일깨워 줄 것이다." (Schwartz, 1970)
"Medical artificial intelligence 은 인간 의사처럼 진단하고 치료법을 추천하는 인공지능 (Artificial Intelligence) 프로그램을 구축하는 것에 주로 초점이 모아진다. 단순히 통계 (Statistics) 와 확률 (Probability) 적인 방법같은 프로그래밍 방법에 기초한 의학 응용 프로그램과 달리, medical AI 프로그램은 질병의 존재와 환자, 그리고 그가 나타내는 증상들을 표현한 symbolic models 에 기초한 것이다." (Clancey 와 Shortliffe, 1984)
전문가가 갖고 있는 전문지식 (Expertise) 을 이용하고자 하는 시도로 맨처음 성공한 것은 DENDRAL 이다. 그것은 화학 분자식과 질량 스펙트럼을 입력시키면 그 물질의 가장 가능성이 높은 화학구조식을 추정하여 출력하는 컴퓨터 프로그램으로 1971년에 만들어졌다. 이에 자극되어 1976년경부터 의료진단 시스템을 중심으로, 현재에 이르기까지, 여러 가지 전문가시스템 (Expert System) 이 개발되었다. 의료진단은 의사라는 전문가의 과거 경험, 직감, 지식 등이 필요하다는 의미에서, 전문가 시스템을 이용하기에는 최적이다.
이 분야 최초의 것은 일반의사 Edward Shortliffe 와 컴퓨터 전문가 Bruce Buchanan 이 Stanford Medical Informatics 에서 개발한 MYCIN 이다 (stanford의 역사적인 프로젝트). 그것은 AI가 병의 진단에 이용된 최초의 케이스이다. MYCIN은 의사가 환자를 진찰하여, 그 결과와 검사 결과의 세균명 등을 입력시키면 진단 결과, 즉 병명을 결정하여 어떤 항생제를 얼마 정도 복용시키면 좋을지 등과 같은 치료법을 나타내 준다. MYCIN의 성공은 전문가 시스템의 개발에 박차를 가하게 했다.
AI in Medicine : Enrico Coiera 의 1997 년 출간된 책 Guide to Medical Informatics, the Internet, and Telemedicine의 일부분을 볼 수 있다. AIM resource 에서는 많은 관련 링크를 볼 수 있고 Clinical Use 에서는 많은 AI 이용 사례 프로그램들을 볼 수 있다.
AI in Medicine : Peter Szolovits 에 의해 1982 에 출간되었던 책을 2000년에 재 구성하여 on-line 으로 읽을 수 있게 하였다 .새로운 연구자들이 옞 작업을 이해하고 아직 이루지 못한 도전을 할 수 있게 자극하기 위한 작업으로 방대한 자료를 볼 수 있다.